Ford réembauche plus de 300 ingénieurs vétérans après que les contrôles de qualité de l'IA aient échoué

Ford a reconnu que ses systèmes d'inspection qualité basés sur l'IA n'ont pas répondu aux attentes, poussant le constructeur à réembaucher plus de 300 ingénieurs vétérans. Selon un rapport de la BBC relatant les commentaires de dirigeants de Ford, l'entreprise avait déployé 900 caméras pilotées par l'IA dans ses usines pour les contrôles qualité, mais ces outils automatisés manquaient de la formation et de l'expertise des techniciens humains expérimentés.

Charles Poon, vice-président de l'ingénierie des véhicules chez Ford, a déclaré aux journalistes : « L'intelligence artificielle est un outil fantastique, mais elle ne vaut que par les informations utilisées pour l'entraîner. Ces dernières années, nous n'avons pas accordé assez d'attention à l'expérience de nos ingénieurs les plus compétents, qui nous ont accompagnés à travers de nombreux cycles de produits. »

Le COO de Ford, Kumar Galhotra, avait auparavant vanté le déploiement de l'IA lors d'une conférence téléphonique en octobre, affirmant que l'entreprise « déployait l'IA dans l'ensemble du système industriel », y compris les 900 caméras, pour « détecter les problèmes de qualité à la source ». Mais Poon a noté que l'entreprise croyait à tort qu'il suffisait d'introduire l'IA et d'ingérer des spécifications de conception pour obtenir une qualité élevée. Il a souligné que les outils automatisés manquaient de la formation et de l'expertise des techniciens vétérans, dont beaucoup étaient partis avant que leurs connaissances puissent être utilisées pour améliorer l'IA.

Le réembauche par Ford d'inspecteurs qualité « vétérans » — plus de 300 ces dernières années — faisait partie d'un « renouvellement significatif des talents » qui a également remplacé des cadres supérieurs dans l'ingénierie, la chaîne d'approvisionnement et la fabrication. L'entreprise attribue à cette décision d'avoir obtenu la première place dans l'étude initiale de qualité de JD Power pour la première fois depuis 2010.

Poon a indiqué que les travailleurs humains ont été réintroduits pour former les systèmes d'IA et encadrer les plus jeunes. « Nous avons reconnu que pour améliorer certains de nos outils d'automatisation, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, nous devions nous assurer qu'ils soient formés par les personnes les plus expérimentées », a-t-il déclaré.

La leçon pour les développeurs utilisant des agents de codage IA est claire : l'IA n'est efficace que si les données sur lesquelles elle est formée sont de qualité, et l'expertise des praticiens expérimentés est essentielle, que ce soit pour l'inspection qualité ou la génération de code. L'expérience de Ford souligne le risque de supposer que l'IA peut remplacer les connaissances tacites acquises au fil des décennies.