Freddy CLI : Connecter les données de santé aux agents d'IA via MCP

Freddy Coach a expédié un outil CLI qui connecte les données de santé portables aux agents IA via le Model Context Protocol (MCP). Il est open source (MIT) et gère le flux OAuth, le rafraîchissement des jetons et la plomberie MCP pour que vous n'ayez pas à tout faire vous-même.

Installation et configuration

npm i -g freddy-coach/cli
freddy login  # connexion par flux d'appareil, jetons dans ~/.freddy (0600)
freddy connect oura  # affiche une URL pour lier un appareil

Commandes principales

• freddy providers — liste des appareils connectables
• freddy metrics — ce que vous pouvez interroger
• freddy query --metrics hrv,sleep_duration --days 7 — obtenir des données
• freddy profile | freddy status — vérifier la connexion
• freddy sync oura — forcer la synchronisation d'un appareil
• freddy disconnect oura — supprimer un appareil

Chaque commande accepte --json pour un format compatible agent. Les jetons d'accès durent une heure et se rafraîchissent automatiquement pour les agents de longue durée.

Données et appareils pris en charge

Le CLI lit le sommeil, la HRV, la fréquence cardiaque au repos, la récupération, la charge d'entraînement, les séances d'entraînement, la composition corporelle, et plus. Actuellement disponibles : Polar, Oura, Withings, Suunto, Intervals.icu, Concept2, Wahoo, Hevy. En version bêta : WHOOP, Garmin, Dexcom, Strava, Ultrahuman.

Serveur MCP en coulisses

Le CLI encapsule le serveur MCP Freddy. Les mêmes données sont accessibles depuis n'importe quel client MCP (Claude, ChatGPT, etc.) — le CLI est simplement destiné aux terminaux et aux agents qui préfèrent les commandes shell.

Retrouvez-le sur freddy.coach ou npm sous freddy-coach/cli.