MonClaw : Une Implémentation Minimale d'OpenClaw Utilisant le SDK OpenCode
MonClaw est une nouvelle implémentation minimale des fonctionnalités d'OpenClaw utilisant le SDK OpenCode, offrant aux développeurs une alternative légère pour créer des assistants de chat alimentés par l'IA.
Fonctionnalités principales
- Adaptateur Telegram — Construit avec la bibliothèque Grammy pour l'intégration de bots Telegram
- Adaptateur WhatsApp — Utilise la bibliothèque Baileys pour la connectivité WhatsApp
- Système de mémoire simple — Un seul fichier markdown (MEMORY.md) chargé à chaque message
- Mises à jour proactives de la mémoire — Via un outil de plugin OpenCode (save_memory)
- Exécuteur de tâches Heartbeat — Liste de contrôle périodique à partir du fichier heartbeat.md
- Liste blanche au niveau du canal — Avec persistance sur disque pour la sécurité
Modèle d'authentification
MonClaw réutilise les mécanismes d'authentification existants d'OpenCode. Le chemin par défaut utilise createOpencode() pour que le SDK démarre et gère un serveur OpenCode local. Alternativement, vous pouvez définir OPENCODE_SERVER_URL pour vous connecter à un serveur déjà en cours d'exécution.
Démarrage rapide
Le projet nécessite l'environnement d'exécution Bun. Après avoir cloné le dépôt et installé les dépendances, vous vous connectez en utilisant l'interface en ligne de commande OpenCode, configurez les variables d'environnement (principalement TELEGRAM_BOT_TOKEN) et exécutez le serveur de développement.
Commandes disponibles
Dans le chat Telegram/WhatsApp :
/remember— Forcer la sauvegarde de la mémoire durable/pair— Ajouter un compte à la liste blanche/new— Démarrer une nouvelle session partagée sur tous les canaux
Le projet est expérimental et l'auteur recommande de faire preuve de prudence, en particulier avec les données sensibles.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
👀 See Also
LLM Circuit Finder : Dupliquez 3 couches pour renforcer le raisonnement sans entraînement
Un nouvel outil identifie des 'circuits de raisonnement' dans les modèles de transformateurs - des blocs contigus de 3-4 couches qui agissent comme des unités cognitives indivisibles. Dupliquer ces blocs (couches 12-14 dans Devstral-24B) améliore le raisonnement déductif de 0,22 à 0,76 sur les benchmarks BBH sans modification des poids ni entraînement.
Outil Squeez compresse la sortie bash de plus de 90% pour étendre la fenêtre de contexte de code Claude
Squeez est un crochet qui compresse automatiquement la sortie brute de bash comme ps aux, docker logs et git log avant qu'elle n'atteigne Claude Code. Il réduit l'utilisation de tokens de 92,8 % en moyenne sur 19 commandes courantes, aidant les sessions à durer plus longtemps.
Lumia : Système d'Assistance IA Local en Un Clic avec Mémoire Persistante
Lumia est un système modulaire qui fonctionne localement en utilisant Ollama et des modèles locaux pour créer des compagnons IA persistants avec une mémoire épisodique, une mémoire émotionnelle, des croyances, des désirs, une identité, une modélisation des relations et des cycles de réflexion.
WordPress.com MCP Integration Ajoute des Capacités d'Écriture pour Claude
L'intégration MCP de WordPress.com prend désormais en charge les opérations d'écriture, permettant à Claude de rédiger des articles, créer des pages, gérer les commentaires, corriger le texte alternatif des images et restructurer les catégories de contenu directement sur les sites WordPress.com. Avant de générer du contenu, Claude lit le thème du site pour comprendre les éléments de conception comme les couleurs, les polices et les modèles de blocs.