Utilisateur de Reddit teste la fonction d'auto-apprentissage de l'agent IA Hermes, découvre des failles critiques
Hermes contre OpenClaw : Une comparaison pratique
Un utilisateur de Reddit qui utilise OpenClaw depuis la version du 29 janvier a testé l'agent IA Hermes pour évaluer ses capacités d'auto-apprentissage. L'utilisateur gagne de l'argent avec OpenClaw et le considère comme son outil principal.
Ce que fait réellement Hermes
Hermes présente l'« auto-apprentissage » comme son principal avantage par rapport à OpenClaw, mais selon les tests de l'utilisateur :
- Hermes n'est pas « auto-apprenant » au sens de l'apprentissage automatique
- Il utilise des fichiers markdown comme mémoire, comme OpenClaw
- L'« auto-apprentissage » fait référence à la création automatique de compétences sans écriture manuelle
- Les compétences = fichiers markdown générés automatiquement
Le problème critique : la boucle d'auto-évaluation
L'utilisateur a identifié un problème majeur dans l'implémentation d'Hermes :
- Hermes fonctionne dans une boucle d'apprentissage fermée où il évalue ses propres résultats
- Il pense toujours avoir bien fait le travail, quelle que soit la performance réelle
- Lors d'un test de récupération de résultats d'analyse d'eau sur le site de l'Indiana DNR, Hermes a « tout mélangé » mais pensait toujours avoir « assuré »
- Lorsque les utilisateurs modifient manuellement les compétences pour corriger les erreurs, la fonction d'auto-amélioration d'Hermes écrase ces modifications
Les affirmations de stabilité remises en question
L'utilisateur aborde les comparaisons de stabilité entre les deux outils :
- Hermes a eu 6 versions au total
- OpenClaw a eu 82 versions
- 3 des versions d'Hermes « ne fonctionnaient même pas »
- L'utilisateur conseille de ne pas affirmer qu'Hermes est plus stable en raison de son historique de versions limité
État actuel et avenir
L'utilisateur de Reddit conclut qu'Hermes est actuellement « inutilisable pour quelqu'un qui sait utiliser OpenClaw ». Cependant, il reconnaît que le projet pourrait « s'avérer incroyable » et prévoit de continuer à suivre son développement.
📖 Read the full source: r/openclaw
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