MiniMax M2.7 Modèle Lancé avec des Performances de Codage Améliorées

Détails de la version MiniMax M2.7

MiniMax a publié M2.7, la dernière version de son modèle d'IA. Le modèle montre des améliorations significatives par rapport à la version précédente M2.5, en particulier pour les tâches de codage.

Métriques de performance clés

• Obtient un score de 56 % sur le benchmark SWE-Pro, le plaçant dans un territoire similaire à Claude Opus pour les tâches de codage en conditions réelles
• Les hallucinations sont passées de -40 à +1 sur l'indice d'omniscience
• A exécuté plus de 100 cycles de boucles d'auto-amélioration sur sa propre infrastructure d'entraînement, entraînant une amélioration de 30 % des performances
• Maintient un tarif de 0,30 $ par million de jetons d'entrée

Applications pratiques

Lorsqu'il est testé avec OpenClaw, M2.7 montre une force particulière dans les flux de travail agentiques incluant :

• Les tâches en plusieurs étapes
• L'utilisation d'outils
• Les flux de travail à contexte long

Le modèle gère ces scénarios mieux que la version précédente M2.5.

Annonce supplémentaire

MiniMax a également annoncé OpenRoom, une interface graphique interactive où les personnages d'IA peuvent interagir avec leur environnement plutôt que simplement par texte. Cela semble être à un stade de démonstration précoce.