MiniMax M2.7 Modèle Lancé avec des Performances de Codage Améliorées
Détails de la version MiniMax M2.7
MiniMax a publié M2.7, la dernière version de son modèle d'IA. Le modèle montre des améliorations significatives par rapport à la version précédente M2.5, en particulier pour les tâches de codage.
Métriques de performance clés
- Obtient un score de 56 % sur le benchmark SWE-Pro, le plaçant dans un territoire similaire à Claude Opus pour les tâches de codage en conditions réelles
- Les hallucinations sont passées de -40 à +1 sur l'indice d'omniscience
- A exécuté plus de 100 cycles de boucles d'auto-amélioration sur sa propre infrastructure d'entraînement, entraînant une amélioration de 30 % des performances
- Maintient un tarif de 0,30 $ par million de jetons d'entrée
Applications pratiques
Lorsqu'il est testé avec OpenClaw, M2.7 montre une force particulière dans les flux de travail agentiques incluant :
- Les tâches en plusieurs étapes
- L'utilisation d'outils
- Les flux de travail à contexte long
Le modèle gère ces scénarios mieux que la version précédente M2.5.
Annonce supplémentaire
MiniMax a également annoncé OpenRoom, une interface graphique interactive où les personnages d'IA peuvent interagir avec leur environnement plutôt que simplement par texte. Cela semble être à un stade de démonstration précoce.
📖 Read the full source: r/openclaw
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