L'AMI de Yann LeCun lève 1 milliard de dollars pour des modèles du monde en IA, défiant l'approche des LLM.

Ce que construit AMI

Advanced Machine Intelligence (AMI), une startup parisienne cofondée par l'ancien scientifique en chef de l'IA de Meta, Yann LeCun, a annoncé avoir levé plus d'un milliard de dollars pour développer des modèles du monde en IA. Ce financement valorise la startup à 3,5 milliards de dollars.

AMI vise à construire « une nouvelle génération de systèmes d'IA qui comprennent le monde, possèdent une mémoire persistante, peuvent raisonner et planifier, et sont contrôlables et sûrs ». La startup représente un pari contre les laboratoires d'IA comme OpenAI, Anthropic et Meta, qui croient que l'augmentation de l'échelle des LLM conduira à une intelligence de niveau humain.

L'argument de LeCun contre les approches uniquement basées sur les LLM

« L'idée que vous allez étendre les capacités des LLM au point qu'ils auront une intelligence de niveau humain est un non-sens complet », a déclaré LeCun dans l'interview. Il soutient que la plupart du raisonnement humain est ancré dans le monde physique, et non dans le langage.

LeCun ne rejette pas entièrement les LLM : « Il est vrai que [les LLM] deviennent vraiment bons pour générer du code, et il est vrai qu'ils vont probablement devenir encore plus utiles dans un large éventail d'applications où la génération de code peut aider. C'est beaucoup d'applications, mais cela ne conduira pas du tout à une intelligence de niveau humain. »

Applications pratiques et modèle économique

AMI travaillera avec des entreprises dans la fabrication, la biomédecine, la robotique et d'autres secteurs qui disposent de nombreuses données. Par exemple, LeCun affirme qu'AMI pourrait construire un modèle du monde réaliste d'un moteur d'avion et travailler avec le fabricant pour l'aider à optimiser l'efficacité, minimiser les émissions ou garantir la fiabilité.

Les applications les plus fortes des modèles du monde seront de les vendre à d'autres entreprises, ce qui ne correspond pas parfaitement au cœur de métier grand public de Meta. LeCun déclare qu'il peut développer cette technologie « plus rapidement, moins cher et mieux en dehors de Meta » et « partager les coûts de développement avec d'autres entreprises ».

Détails clés sur l'entreprise

• Co-dirigée par des investisseurs dont Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital et Bezos Expeditions
• Parmi les autres soutiens figurent Mark Cuban, l'ancien PDG de Google Eric Schmidt et le milliardaire français Xavier Niel
• Internationale dès le premier jour avec des bureaux à Paris, Montréal, Singapour et New York
• LeCun continuera en tant que professeur à l'Université de New York tout en dirigeant la startup
• Les cofondateurs incluent d'anciens dirigeants de Meta : Michael Rabbat, Laurent Solly et Pascale Fung
• Alexandre LeBrun (ancien PDG de Nabla) occupe le poste de PDG
• Saining Xie (ancien chercheur de Google DeepMind) est directeur scientifique

Contexte technique et plans open source

LeCun travaille sur les modèles du monde depuis des années chez Meta, où il a fondé le laboratoire FAIR. Il a développé l'architecture prédictive par intégration conjointe (JEPA) de Meta dans le cadre de cette recherche.

AMI prévoit de construire une technologie open source, LeCun affirmant que « l'intelligence artificielle est trop puissante pour être contrôlée par une seule entreprise privée ». Bien que Meta ne soit pas un investisseur, LeCun discute avec l'entreprise d'une collaboration, y compris le potentiel pour que les modèles du monde d'AMI alimentent les assistants dans les lunettes intelligentes de Meta.