Développeur Teste Qwen3.5 27B face à des Modèles Plus Grands pour des Tâches de Codage Locales

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: March 28, 2026🔗 Source
Développeur Teste Qwen3.5 27B face à des Modèles Plus Grands pour des Tâches de Codage Locales
Ad

Un développeur a testé plusieurs grands modèles de langage pour des tâches de codage locales, comparant les performances et les exigences matérielles. Les tests se sont concentrés sur les variantes de Qwen3.5 et les modèles Nemotron, avec des comparaisons à GPT-5.4 High.

Résultats et constatations des tests

Le développeur a testé ces modèles spécifiques :

  • unsloth/Qwen3.5-27B-GGUF:UD-Q4_K_XL
  • unsloth/Qwen3.5-35B-A3B-GGUF:UD-Q4_K_XL
  • unsloth/Qwen3.5-122B-A10B-GGUF
  • unsloth/Qwen3.5-27B-GGUF:UD-Q6_K_XL
  • unsloth/Qwen3.5-27B-GGUF:UD-Q8_K_XL
  • unsloth/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-GGUF:UD-IQ4_XS
  • unsloth/gpt-oss-120b-GGUF:F16

Principales constatations des tests :

  • Nemotron-3-Super-120B a performé "très, très bien", au même niveau que GPT-5.4 High
  • Qwen3.5-27B a bien performé pour les tâches de développement
  • GPT-OSS-120B et Qwen3.5-122B ont moins bien performé que les deux autres modèles
  • Nemotron-3-Super-120B a systématiquement répondu en espagnol (la langue maternelle du testeur) tandis que les autres ont répondu en anglais

Métriques de performance

Le développeur a fourni des chiffres de performance spécifiques :

  • Nemotron-3-Super-120B : 80 tokens par seconde (tg/s), ~2000 traitement de prompt (pp), contexte de 100k sur vast.ai avec 4x RTX 3090
  • Qwen3.5-27B Q6 : 803 pp, 25 tg/s, contexte de 256k sur vast.ai
Ad

Exigences matérielles

Le développeur a noté des contraintes matérielles :

  • Qwen3.5-122B nécessiterait une nouvelle carte mère et 1-2 cartes RTX 3090 supplémentaires, le rendant trop coûteux
  • Qwen3.5-27B fonctionne sur du matériel existant 2x RTX 3090 sans investissement supplémentaire
  • S'ils avaient le matériel pour Nemotron-3-Super-120B, ils l'utiliseraient à la place

Détails d'implémentation

Le développeur prévoit d'utiliser Qwen3.5-27B-GGUF:UD-Q6_K_XL pour de vraies tâches de développement localement et a fourni la commande llama.cpp utilisée pour les tests :

./llama.cpp/llama-server -hf unsloth/Qwen3.5-27B-GGUF:UD-Q6_K_XL --ctx-size 262144 --temp 0.6 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.00 -ngl 999

Le développeur a mentionné qu'ils continueront à utiliser CODEX pour les tâches complexes mais pourront remplacer les abonnements API pour les tâches quotidiennes par la configuration locale.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 See Also

Utilisateur de Reddit teste la fonction d'auto-apprentissage de l'agent IA Hermes, découvre des failles critiques
Tools

Utilisateur de Reddit teste la fonction d'auto-apprentissage de l'agent IA Hermes, découvre des failles critiques

Un utilisateur de Reddit a testé la fonction d'auto-apprentissage de l'agent IA Hermes, qui crée automatiquement des compétences à partir de fichiers markdown. L'utilisateur a constaté qu'il évalue toujours ses propres résultats comme réussis, même lorsque la sortie est incorrecte, et qu'il écrase les modifications manuelles.

OpenClawRadar
hiresTI : Lecteur TIDAL natif pour Linux avec support OpenClaw/MCP
Tools

hiresTI : Lecteur TIDAL natif pour Linux avec support OpenClaw/MCP

hiresTI est un client de bureau Linux natif pour TIDAL, axé sur une lecture stable, une sortie audio de haute qualité, une interface utilisateur GTK4/Libadwaita et une intégration OpenClaw via MCP pour le contrôle à distance. L'application combine une couche d'interface utilisateur en Python avec un noyau audio en Rust.

OpenClawRadar
MiniMax Music 2.5 Générateur de Musique IA Lancé avec un Contrôle Audio de Qualité Studio
Tools

MiniMax Music 2.5 Générateur de Musique IA Lancé avec un Contrôle Audio de Qualité Studio

MiniMax Music 2.5 est un modèle de génération musicale par IA qui crée des chansons de qualité studio avec une sortie Hi-Fi 44,1 kHz, plus de 100 instruments et un contrôle de précision au niveau des paragraphes utilisant plus de 14 balises structurelles pour diriger la structure des chansons.

OpenClawRadar
Académie Claude : Un Bootcamp de Codage Gratuit Qui Fonctionne dans Claude Desktop
Tools

Académie Claude : Un Bootcamp de Codage Gratuit Qui Fonctionne dans Claude Desktop

Un développeur a créé Claude Academy, un bootcamp de codage gratuit qui fonctionne entièrement dans l'onglet Code de Claude Desktop. Le système utilise trois commandes pour dispenser 64 leçons structurées couvrant les fondamentaux du développement web, avec suivi de progression et construction de projets réels.

OpenClawRadar