OpenClaw 4.2 corrige l'erreur d'appairage et ajoute des flux de tâches durables.

✍️ OpenClawRadar📅 Publié: April 15, 2026🔗 Source
OpenClaw 4.2 corrige l'erreur d'appairage et ajoute des flux de tâches durables.
Ad

Version de maintenance OpenClaw 4.2

OpenClaw 4.2 est une version de maintenance qui corrige un bogue spécifique et ajoute une nouvelle fonctionnalité pour gérer les tâches de longue durée.

Corrections et fonctionnalités clés

  • Correction de l'erreur d'appariement : Si vous avez mis à jour vers le 31 mars environ et que vos clients locaux exec et node ont commencé à afficher des erreurs "appariement requis" de manière inattendue, la version 4.2 corrige ce problème. La source confirme qu'il ne s'agissait pas d'un problème de configuration mais d'un problème de repli de rôle introduit dans une mise à jour précédente.
  • Flux de tâches durables : Cette fonctionnalité permet aux tâches de longue durée de survivre aux déconnexions et reconnexions de la passerelle au lieu de s'arrêter silencieusement lorsque les connexions sont interrompues. Cela résout un problème courant où les workflows en plusieurs étapes se désintégraient en cours d'exécution en raison de brèves interruptions de connexion.
Ad

Implications pratiques

La correction de l'erreur d'appariement résout une gêne qui affectait les utilisateurs ayant mis à jour fin mars. La fonctionnalité des flux de tâches durables offre une exécution plus fiable pour les workflows impliquant plusieurs étapes ou un temps de traitement prolongé, en particulier dans les environnements avec une connectivité intermittente.

Bien que la version soit décrite comme "lourde en maintenance", ces deux améliorations spécifiques rendent la mise à jour intéressante selon le matériel source.

📖 Lire la source complète : r/openclaw

Ad

👀 See Also

MiniMax M2.7 Modèle Lancé avec des Performances de Codage Améliorées
News

MiniMax M2.7 Modèle Lancé avec des Performances de Codage Améliorées

MiniMax a publié M2.7, un modèle d'IA qui obtient un score de 56 % sur les benchmarks de codage SWE-Pro et inclut des capacités d'auto-optimisation. Le modèle maintient un tarif de 0,30 $ par million de jetons d'entrée.

OpenClawRadar
OpenClaw 2026.4.2 et 2026.3.31 interrompent les connexions aux LLM locaux.
News

OpenClaw 2026.4.2 et 2026.3.31 interrompent les connexions aux LLM locaux.

Les versions 2026.4.2 et 2026.3.31 d'OpenClaw provoquent des délais d'attente de connexion aux instances Ollama hébergées localement. Le problème survient lors de la connexion à des machines Ubuntu exécutées localement, avec des journaux d'erreur indiquant des délais d'attente de requêtes LLM et des décisions de basculement.

OpenClawRadar
Les hôpitaux de New York mettent fin au contrat avec Palantir alors que son expansion au Royaume-Uni fait l'objet d'un examen minutieux
News

Les hôpitaux de New York mettent fin au contrat avec Palantir alors que son expansion au Royaume-Uni fait l'objet d'un examen minutieux

Le système hospitalier public de New York ne renouvellera pas son contrat de 4 millions de dollars avec Palantir en octobre, passant à des systèmes internes. Pendant ce temps, Palantir fait face à des préoccupations concernant la confidentialité de son accord de 330 millions de livres sterling avec le NHS et son nouveau contrat de régulation financière au Royaume-Uni.

OpenClawRadar
RTX 5080 16 Go : Qwen3.6 35B MoE en contexte 128k — 56 tok/s, et pourquoi MTP n’aide pas
News

RTX 5080 16 Go : Qwen3.6 35B MoE en contexte 128k — 56 tok/s, et pourquoi MTP n’aide pas

De nouveaux benchmarks montrent que Qwen3.6 35B MoE sur RTX 5080 16GB atteint 56 tok/s en génération avec un contexte de 128k. Le MTP (Multi-Token Prediction) le ralentit de 23% en raison de la pression VRAM qui pousse les couches expertes vers le CPU.

OpenClawRadar