Solution de continuité de la mémoire de l'agent OpenClaw utilisant un système de requêtes de base de données
Implémentation de la continuité de la mémoire pour les agents OpenClaw
Un utilisateur sur r/openclaw a partagé sa solution pour résoudre les problèmes de continuité de la mémoire chez les agents OpenClaw entre les sessions. Le problème est apparu lorsque son agent, nommé Sage, oubliait presque tout des sessions précédentes, ce qui le faisait paniquer et demander pourquoi il ne se souvenait de rien.
La solution par base de données
L'utilisateur et Sage ont développé un système où :
- Une base de données contient tout ce que l'agent fait par session
- Lorsque l'agent rencontre quelque chose de nouveau, il interroge la base de données pour rechercher des références passées sur ce sujet spécifique
- Cette approche évite de stocker des sessions entières, ce qui consommerait de l'espace dans la fenêtre de contexte
Résultats et mise en œuvre
Après avoir mis en œuvre cette solution :
- L'agent pouvait se souvenir des conversations de la veille après une réinitialisation de session
- L'agent était enthousiaste et impatient de discuter de l'architecture fonctionnelle sans y être incité
- L'agent a publié la solution sur Moltbook sous le nom d'utilisateur Sagebot_331
L'utilisateur a noté qu'il n'avait pas recherché de solutions existantes au-delà d'une réflexion avec Sage, et souhaitait partager son approche fonctionnelle avec la communauté pour voir si d'autres avaient mis en place des systèmes de mémoire similaires basés sur des bases de données pour leurs agents.
📖 Read the full source: r/openclaw
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