Utilisateurs d'OpenClaw Signalent des Remplacements de Modèles Après l'Interdiction d'Anthropic
Classement communautaire et préférences de modèles
Selon les votes communautaires suivis sur pricepertoken.com/leaderboards/openclaw au 5 avril (net = votes positifs moins votes négatifs) :
- Kimi K2.5 -- +49 net (54 positifs, 5 négatifs). 0,38 $/M de tokens d'entrée. Support natif d'OpenClaw ajouté. 13 fois moins cher qu'Opus.
- GLM 4.7 -- +20 net (25 positifs, 5 négatifs). 0,39 $/M d'entrée. Choix cloud économique.
- Gemini 3 Flash Preview -- +18 net (21 positifs, 3 négatifs). Pas Pro — la variante flash. Les gens privilégient vitesse + coût plutôt que qualité brute.
- Claude Opus 4.5 -- +18 net mais 32 positifs / 14 négatifs. Le plus de votes au total mais aussi le plus controversé. Les gens sont divisés sur le paiement des tarifs API pour ce qui était inclus auparavant.
- Claude Opus 4.6 -- +17 net (19 positifs, 2 négatifs).
Remplaçant le plus adopté : GPT-5.x
OpenAI a officiellement ajouté le support de GPT-5.4 à OpenClaw et offre 1 million de tokens gratuits/jour sur le niveau de partage de données. Les abonnements Codex autorisent explicitement l'utilisation d'outils tiers.
La pile complète de Matthew Berman est désormais : GPT 5.3 Codex XH pour le codage, GPT 5.2 par défaut, GPT 5 Mini pour les classificateurs. Claude uniquement en secours.
Options de modèles locaux
Le consensus de r/LocalLLaMA inclut :
- Qwen 3.5 27B -- premier choix. 72,4 % sur SWE-bench (équivalent à GPT-5 mini). Zen van Riel exécute la version 35B à 100-140 tok/s sur un RTX 5090.
- Qwen3-Coder:32B -- "appel d'outils extrêmement stable"
- Llama 4 -- par défaut pour les déploiements locaux polyvalents
- Devstral-24B -- recommandé comme principal avec GLM-4.7 flash en secours
Ollama est devenu un fournisseur officiel d'OpenClaw en mars. Une personne sur X exécute Qwen 3.5 + OpenClaw + Ollama complètement gratuitement.
Configurations hybrides et considérations de coût
Les personnes qui semblent les plus satisfaites ne misent pas tout sur un seul modèle. Elles exécutent des piles hiérarchisées :
- Modèle coûteux (Claude/GPT) pour le raisonnement complexe
- Modèle économique (DeepSeek à 0,14 $/M, Kimi, GLM) pour les opérations courantes
Un utilisateur a construit une passerelle Kubernetes sur 5 Raspberry Pis acheminant Claude, GPT, Gemini et DeepSeek derrière une seule API.
@0xzak a partagé une configuration spécifique : DeepSeek pour le routinier (0,14 $/1,10 $) contre Sonnet pour le complexe (3 $/15 $), contextTokens à 120k et non 150k.
Contournements et outils de migration
OpenClaw a contourné l'interdiction OAuth en passant par le binaire CLI local de Claude au lieu des jetons OAuth. Pete lui-même a recommandé cette méthode.
Oh-My-Codex (OmX) — une couche de workflow/orchestration pour le CLI Codex d'OpenAI a gagné 13K étoiles la même semaine que l'interdiction.
Impact et changements de coût
60 % des sessions OpenClaw actives utilisaient apparemment des crédits d'abonnement avant l'interdiction.
La hausse des coûts est brutale. Les gros utilisateurs sont passés d'environ 200 $/mois forfaitaires à environ 675 $/mois aux tarifs API. Certaines sessions automatisées atteignent 1 000 à 5 000 $/jour.
Anthropic propose un crédit unique + 30 % sur les forfaits prépayés, mais le sentiment général est que c'est trop peu.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
👀 See Also
Claude Opus 4.1 obtient un score de 17,75 % sur l'ensemble de données privé de SWE-Bench Pro, mettant en lumière l'écart entre mémorisation et raisonnement.
Claude Opus 4.1 a obtenu 80 % sur SWE-Bench Verified mais est tombé à 17,75 % sur l'ensemble de données privé de SWE-Bench Pro comprenant 276 tâches issues de 18 bases de code propriétaires de startups. L'analyse de Scale AI a révélé que les modèles naviguaient par mémoire plutôt que par raisonnement sur des dépôts familiers.
Machine à flux d'état : l'architecture non-transformeuse maintient 62 % de précision sur les séquences longues, là où les transformateurs tombent à 2 %.
Un chercheur a développé State Flow Machine (SFM), une architecture alternative utilisant des emplacements de mémoire explicites au lieu de têtes d'attention, atteignant 62 % de précision sur une tâche synthétique de suivi d'état de programme à une longueur d'entraînement 4× où les transformateurs tombent à 1,9-3,1 %. Le modèle fonctionne sur un seul NPU Huawei Ascend 910 ProA.
L'ordonnance du tribunal de Géorgie contient des citations juridiques hallucinées par l'IA.
Un appel devant la Cour suprême de Géorgie a révélé qu'une ordonnance d'un tribunal de première instance contenait au moins cinq références à des affaires inexistantes et cinq autres à des affaires qui ne soutiennent pas les propositions citées, l'ordonnance proposée par le procureur contenant les mêmes erreurs.
Traduire en fr : Mises à jour de Claude Code v2.1.91 : Modèles de conception d'agent, règles de mémoire et améliorations des outils
Claude Code v2.1.91 ajoute un guide de référence pour les modèles de conception d'agents couvrant la conception de l'interface des outils, la gestion du contexte et les stratégies de mise en cache. La mise à jour simplifie les règles de sélection de la mémoire, ajoute une surveillance de sécurité contre l'empoisonnement de la mémoire et améliore les descriptions des outils Édition, LireFichier et Écrire.