Les modèles Qwen3.x échouent silencieusement dans OpenClaw en raison d'une incompatibilité du format de sortie en streaming.
Le Problème
Lors de l'exécution locale des modèles Qwen3.x avec OpenClaw en mode streaming, ces modèles envoient leurs réponses vers le champ reasoning au lieu du champ content attendu. OpenClaw interprète un contenu vide comme un échec et passe silencieusement au modèle suivant dans votre chaîne de secours sans générer d'erreur. Cela entraîne l'utilisation d'un modèle incorrect pour répondre aux requêtes.
La Solution
La correction implique la mise en place d'un petit proxy positionné entre OpenClaw et Ollama. Ce proxy remplit deux fonctions clés :
- Traduit le format d'API entre les deux systèmes
- Injecte
think: falseà l'emplacement approprié
Une fois correctement configuré, les modèles Qwen3.x réussissent l'évaluation complète des appels d'outils avec un score parfait (15/15), incluant l'exécution, la lecture de fichiers, la recherche web, l'intégration Sheets, l'intégration Slack et les opérations de mémoire.
Détails d'Implémentation
La source fournit un compte-rendu complet couvrant :
- Les instructions de configuration du proxy
- Six paramètres de configuration spécifiques qui doivent tous être corrects
- Les approches de surveillance
- Ce qui ne fonctionne pas (pièges courants à éviter)
Les détails techniques complets, y compris des extraits de code et des exemples de configuration, sont disponibles dans le gist lié.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
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