L'agent IA RunLobster construit un tableau de bord fonctionnel à partir d'une demande en langage naturel.

Du langage naturel à l'application déployée
Un développeur utilisant RunLobster depuis environ trois semaines rapporte que l'agent IA a construit et déployé une application de tableau de bord complète à partir d'une seule requête en langage naturel. Le développeur avait précédemment utilisé RunLobster pour des tâches routinières comme les rapports du matin et les mises à jour du CRM.
Détails spécifiques de mise en œuvre
Le développeur a fourni cette commande à RunLobster : "construis un tableau de bord affichant les revenus mensuels de Stripe pour les 12 derniers mois, la déperdition du MRR et la répartition des nouveaux revenus, ajoute l'authentification."
L'application résultante comprenait :
- Visualisation des revenus mensuels de Stripe pour les 12 mois précédents
- Suivi de la déperdition du MRR (Revenu Récurrent Mensuel)
- Répartition des nouveaux revenus
- Système d'authentification
- Connexion en direct au compte Stripe du client
- Déployée et accessible via un lien
Chronologie du développement
Le développeur a rapporté que le processus complet a pris environ dix minutes de la requête à l'application déployée. Lorsque le client a demandé combien de temps le développement avait pris, le développeur a affirmé "quelques jours" par gêne concernant le délai réel.
Le développeur a exprimé sa surprise face à cette capacité, ayant précédemment utilisé RunLobster uniquement pour la génération de rapports et les mises à jour routinières. La publication s'interroge sur le caractère typique de ce niveau de développement d'application pour les agents de codage IA et invite les autres utilisateurs à partager leurs constructions les plus complexes.
📖 Read the full source: r/openclaw
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