SkillMesh : Routeur compatible MCP pour les grands catalogues d'outils réduit la taille du contexte de 70 %
SkillMesh est un routeur compatible MCP conçu pour gérer de grands catalogues d'outils et de compétences pour les agents IA. Le créateur a identifié que le chargement de catalogues d'outils entiers dans chaque prompt nuit à la précision de la sélection d'outils et augmente les coûts en tokens à mesure que les catalogues grandissent.
Comment fonctionne SkillMesh
L'approche se concentre sur l'injection sélective de contexte :
- Récupère les K meilleures cartes d'expert pertinentes pour la requête actuelle
- Injecte uniquement ces cartes dans le contexte de l'agent
- Garde le reste du catalogue hors du prompt
Cela réduit la taille du contexte d'environ 70 % dans de nombreux cas et permet aux agents de s'adapter à plusieurs domaines sans gonflement du prompt.
Fonctionnalités actuelles
SkillMesh prend actuellement en charge :
- L'intégration de Claude via un serveur MCP (
skillmesh-mcp) - L'intégration de bundles de compétences Codex
- Des schémas de fonction de style OpenAI dans les métadonnées d'invocation d'outils
Les outils et capacités peuvent être installés par rôle, ajoutant des fonctionnalités pertinentes en fonction de la tâche.
Exemple d'utilisation
Pour une requête comme "nettoyer les données de vente, entraîner un modèle de base et générer des graphiques", SkillMesh routerait uniquement vers les cartes d'expert pertinentes pour le traitement des données, l'apprentissage automatique et la visualisation, au lieu de charger l'ensemble du catalogue.
Installation et retour d'information
Le projet est disponible sur GitHub à SkillMesh. Le créateur sollicite des retours sur :
- La qualité de la récupération (s'il choisit les bons outils)
- Le format du registre (facilité d'ajout de nouveaux outils)
- L'ergonomie de l'intégration MCP
📖 Lire la source complète : r/LocalLLaMA
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