SkyClaw : Un environnement d'exécution d'agent ouvert écrit en Rust

SkyClaw est un environnement d'exécution d'agent open-source écrit en Rust, développé en 7 phases avec 34 nouvelles fonctionnalités et 905 tests. Le projet ne présente aucun avertissement Clippy et est disponible sur GitHub.

Phase 0 — Fondation Renforcée

• Arrêt gracieux avec sauvegarde des tâches — rien n'est perdu au redémarrage
• Disjoncteur de fournisseur avec temporisation exponentielle + variation aléatoire (gère les erreurs 429/500/503)
• Réponses en flux avec édition en direct sur Telegram (limité à 30 éditions/min)
• Jusqu'à 200 cycles d'outils par tâche, délai d'expiration de 30 min

Phase 1 — Cœur Agentique

• Décomposition des tâches en un graphe orienté acyclique de sous-tâches avec ordre d'exécution topologique + détection de cycles
• File d'attente de tâches persistante avec SQLite — sauvegarde après chaque cycle d'outil, survit aux redémarrages du processus
• Budgétisation de contexte/jetons par priorité sur 7 catégories (mémoire, apprentissages, historique, etc.)
• Moteur d'auto-correction — après N échecs consécutifs sur un outil, force la rotation de stratégie
• Apprentissage inter-tâches — extrait les leçons des tâches terminées, les injecte dans le contexte futur

Phase 2 — Auto-Réparation

• Surveillant qui contrôle tous les sous-systèmes, redémarre automatiquement ceux dégradés
• Récupération d'état avec stratégies de retour arrière/saut/escalade
• Basculement de stockage mémoire — commutation automatique primaire→secondaire, récupération automatique quand le primaire revient

Phase 3 — Efficacité

• Routage de modèle par niveaux — les requêtes simples utilisent des modèles économiques/rapides, les tâches complexes obtiennent des modèles premium
• Élagage sémantique de l'historique — évalue l'importance de chaque message, supprime d'abord les moins importants
• Compression de sortie — extrait le signal des sorties verbeuses d'outils, conserve les N premières/dernières lignes + un résumé

Phase 4 — Écosystème

• Canaux : Telegram, Discord (serenity/poise), Slack (basé sur interrogation)
• Outil git typé avec garde-fous (push forcé bloqué par défaut)
• Registre de compétences — Markdown + en-tête YAML, correspondance par mot-clé et injection dans l'invite système
• Tableau de bord web HTMX, thème sombre, <50KB, vérifie l'état toutes les 10s

Phase 5 — Échelle Cloud

• Stockage de fichiers S3/R2 avec téléchargement multipart + URL pré-signées
• Métriques OpenTelemetry (latence des fournisseurs, utilisation de jetons, taux de réussite des outils, etc.)
• Multi-locataire avec isolation complète espace de travail/coffre/mémoire par locataire
• Flux OAuth (GitHub, Google, AWS) avec PKCE
• Mise à l'échelle horizontale via orchestrateur Docker

Phase 6 — Agentique Avancé

• Exécution parallèle d'outils (jusqu'à 5 concurrents, détection automatique des dépendances via union-find)
• Délégation d'agent à agent — génère des sous-agents délimités, max 10/tâche, pas de génération récursive
• Déclencheurs proactifs : changement de fichier, cron, webhook, seuil — désactivés par défaut, limités en fréquence
• Invite système adaptative — s'auto-corrige avec notation de confiance, expire automatiquement les corrections sous-performantes

Phase 7 — Multimodal

• Prise en charge de la vision pour JPEG/PNG/GIF/WebP — encodé en base64, compatible avec les formats Anthropic et OpenAI

Le développeur sollicite les retours de la communauté Rust sur ce qu'il faudrait construire par-dessus cet environnement d'exécution.