Transcrire des médias : compétence open source pour YouTube, podcasts et fichiers audio/vidéo locaux
Transcribe Media est une compétence OpenClaw open-source conçue pour extraire le texte de vidéos YouTube, épisodes de podcasts, liens médias publics et fichiers audio ou vidéo locaux. Elle essaie d'abord de récupérer les sous-titres ou transcriptions officiels existants, et ne recourt à la transcription que si aucun n'est disponible. Le texte résultant peut alimenter des résumés, des questions basées sur le contenu, l'extraction de faits, des citations, des sujets et des actions à entreprendre.
Comment ça marche
La compétence privilégie les sous-titres ou transcriptions existants, ce qui économise du temps et des tokens. Si aucun n'existe, elle transcrit le média. Les formats locaux pris en charge incluent MP3, MP4, WAV, M4A, WebM, et d'autres.
Points clés
- La transcription à distance nécessite une approbation explicite — la compétence ne traitera pas les médias distants sans le consentement de l'utilisateur.
- VoiceFlow supprime les fichiers téléchargés après la transcription — aucune copie persistante.
- Garantie de nettoyage : En cas d'interruption du nettoyage, une politique de cycle de vie du stockage privé supprime les fichiers sous 2 à 3 jours.
Où l'obtenir
La compétence est disponible sur ClawHub et GitHub :
- ClawHub : https://clawhub.ai/niuzb/skills/transcribe-media
- GitHub : https://github.com/niuzb/transcribe-media
C'est un utilitaire pratique pour les utilisateurs d'OpenClaw qui travaillent régulièrement avec du contenu multimédia et ont besoin de texte structuré pour l'analyse ou la prise de notes.
📖 Lire la source complète : r/openclaw
👀 See Also

angular-grab : Outil d'extraction de contexte de composants Angular pour agents IA
angular-grab est un outil réservé aux développeurs qui vous permet de pointer sur n'importe quel élément d'interface utilisateur dans un serveur de développement Angular, d'appuyer sur Cmd+C et de copier la pile d'appels complète des composants avec les chemins de fichiers et le HTML dans votre presse-papiers pour coller dans des agents d'IA.

Protocole Pilot : Une pile réseau P2P pour les agents IA construite avec Claude
Un développeur a créé Pilot Protocol, une pile réseau virtuelle purement en espace utilisateur et pair-à-pair en Go, spécifiquement conçue pour les agents IA autonomes, permettant une communication directe sans infrastructure centralisée. Le protocole utilise le multiplexage UDP, la traversée NAT et le chiffrement de bout en bout, avec des benchmarks montrant un débit local de 89 Mo/s et un débit WAN transcontinental de 2,1 Mo/s.

Académie d'Apprentissage RAG Construite à l'Intérieur de Claude Code avec 20 Agents Spécialisés
Un développeur a créé une académie d'apprentissage RAG interactive dans Claude Code, comprenant 20 agents spécialisés, 17 commandes slash et un programme de 9 modules qui évalue le niveau de connaissances et utilise par défaut des outils open source.

Mindwalk : Rejouez les sessions Claude Code/Codex comme des traînées lumineuses sur une carte de code 3D
Mindwalk rejoue les sessions d'agents de codage sur une carte 3D de votre codebase. Un binaire Go parse les logs de Claude Code et Codex localement. Regardez les fichiers briller lorsqu'ils sont cherchés/lus/édités — les non touchés restent sombres.