Pourquoi vos tâches planifiées/cron OpenClaw échouent

Lors de la configuration de tâches planifiées ou de cronjobs dans OpenClaw, une erreur courante consiste à laisser l'agent générer des scripts shell ou Python et les planifier. Comme l'a découvert un utilisateur, cette approche est très inefficace car les scripts ne sont pas agentiques — ils n'exploitent pas la capacité de l'IA à rechercher, apprendre ou s'adapter.

La solution : Utiliser des prompts comme commandes

L'idée clé est que le système cron intégré d'OpenClaw accepte des prompts arbitraires dans le champ de commande. Au lieu de /usr/bin/python3 /path/to/script.py, vous pouvez directement saisir un prompt comme Analyse les récents articles de R&D sur l'apprentissage par renforcement et résume les résultats clés pour mon projet. L'agent exécute alors ce prompt à l'heure planifiée — faisant de chaque tâche une opération entièrement agentique.

Comment configurer votre agent

Pour empêcher votre agent de recourir par défaut à des scripts, ajoutez l'instruction suivante à sa mémoire centrale :

Rappelle-toi toujours dans ta mémoire centrale : Quand je te demande de configurer des tâches planifiées ou des cronjobs, ne crée pas de scripts si ce n'est pas nécessaire. Crée simplement un prompt détaillé pour la tâche et définis-le comme commande dans le cronjob. Utilise toujours le système cron intégré d'Openclaw, n'utilise pas le cron système.

Après avoir appliqué cela, votre agent utilisera le planificateur cron natif d'OpenClaw avec des prompts au lieu de scripts externes.

Astuce : Configuration du délai d'expiration

Les tâches agentiques prennent plus de temps que les scripts simples car elles impliquent du raisonnement, de la collecte de données et de l'exécution. Exécutez toujours le cron job manuellement une fois pour mesurer le temps d'exécution réel, puis définissez le délai d'expiration en conséquence dans les paramètres cron d'OpenClaw. Commencez par un délai généreux et ajustez à la baisse après les tests.