Yann LeCun à l'ONU : l'IA open-source est la seule voie à suivre pour la souveraineté mondiale

Lors de l'Open Source Week des Nations Unies, Yann LeCun — l'un des « parrains de l'IA » et ancien chercheur principal en IA chez Meta — a présenté un argument clair : l'IA propriétaire est trop coûteuse et trop centralisée pour la majeure partie du monde. Sa solution : des plateformes collaboratives d'IA open-source fédérées.

Arguments clés

• L'IA comme infrastructure : LeCun affirme que l'IA va bientôt médiatiser « toutes nos interactions avec le monde numérique ». Si elle est dominée par quelques entreprises américaines et chinoises, cela devient « très dangereux pour la diversité culturelle, la diversité linguistique, la démocratie, les droits de l'homme ».
• Les pays du Sud ne peuvent pas se permettre les modèles de pointe : La plupart des pays manquent de ressources pour construire leurs propres LLM, mais peuvent contribuer via des plateformes ouvertes partagées. Les délégués nationaux du Maroc, de la Sierra Leone et de la Jamaïque sont d'accord.
• Souveraineté numérique : Alberto Gago, directeur général de l'Agence espagnole de l'IA (AESIA), a appelé à « co-concevoir un écosystème mondial » où l'IA est transparente, équitable et humaine — où la souveraineté appartient aux sociétés, pas à « quelques techno-bros ».

Project Tapestry : une approche open-source fédérée

Le travail post-Meta de LeCun inclut Project Tapestry, décrit comme « une confédération de partenaires pouvant contribuer à l'entraînement d'un modèle d'IA mondial tout en préservant la souveraineté sur les données et en n'échangeant que des vecteurs de paramètres aussi ouverts que possible ». La mécanique est délibérément ascendante et ouverte :

« Le projet Tapestry est très ascendant. Ce sont des personnes ayant une expertise dans l'entraînement de LLM et d'autres modèles d'IA qui décident de collaborer sur le dépôt GitHub. Vous pouvez simplement vous inscrire, il n'y a pas d'autorisations à obtenir. »

Les nations numérisent leur propre matériel culturel et contribuent à l'entraînement d'un système d'IA mondial sans communiquer de données brutes — seuls les vecteurs de paramètres sont échangés. LeCun espère une mise en production d'ici début 2027.

Précédent historique

LeCun a comparé cela à la pile Internet de la fin des années 1990 : le matériel et les systèmes d'exploitation propriétaires de Sun, Dell, HP ont été « complètement balayés au début des années 2000 lorsque les gens ont commencé à utiliser du matériel standard avec une pile logicielle open-source ». Il s'attend à la même chose pour l'IA.

Participation actuelle

Les premiers adoptants incluent des pays européens, la Suisse, le Royaume-Uni, les Émirats arabes unis, l'Inde, le Kazakhstan, le Vietnam, le Japon, la Corée, ainsi que des acteurs industriels comme IBM, NVIDIA, AMD et Intel.