Claudeを使用して文章パターンを分析し、より良いカスタム指示を作成する

Redditユーザーが、主観的なトーン記述に頼るのではなく、実際の文章サンプルをAIに分析させることで、より効果的なClaude用カスタム指示を作成する方法を共有しました。

標準的なカスタム指示の問題点

ユーザーは、カスタム指示に関する一般的なアドバイスは、例文を貼り付けてトーンに関する行を追加するものだと指摘していますが、これは数回のメッセージ後にClaudeがデフォルトの動作に戻ってしまうと述べています。問題は、カスタム指示が記憶から声を記述していることです。あなたは自分がしていると思っていることを書き留めます（「直接的」「短い文を使う」「専門用語を避ける」）。これは、あなたの文章を特徴づける要素のほんの一部しか捉えていません。

分析方法

ユーザーは、さまざまな形式の10個の文章サンプルを収集し、特定のリクエストとともにClaudeに入力しました：トーンを要約するのではなく、具体的なパターンを特定すること。明らかになったパターンには以下が含まれます：

• 完全に避けている句読点
• あなたの比喩がどこから来ているか
• 特定の単語選択（例：「私は決して'ensure'という単語を使わない」）

これらは、ユーザーが何年も無意識に行っていたパターンでした。

実装と結果

Claudeがこれらの具体的なパターンを特定した後、ユーザーはすべてを構造化された文書にまとめ、システムプロンプトとして使用しました。違いは即座に現れました。ガイドが十分に具体的だったため、Claudeは元に戻らなくなりました。ユーザーは、「私は決して'ensure'という単語を使わない」は有用な指示である一方、「私は直接的なトーンで書く」はそうではないと強調しています。

Redditの投稿では、この方法を自分で実装したい人のためにトレーニングガイドが公開されたことが言及されています。