Claude Codeスキルは、DeepMindのAletheiaとAnthropicのハーネスアプローチを組み合わせたものです。

技術的な実装詳細

開発者は、DeepMindのAletheia数学研究エージェントとAnthropicのマルチエージェントコーディングアーキテクチャという2つの最新の研究アプローチを組み合わせたClaude Codeスキルを構築しました。このスキルは、どちらの元の実装にも含まれていなかった統合を実現しています。

パイプラインはPlanner → Generator → Evaluator → Reviserの構造に従います。重要な革新は、開発者が「ブラインド事前分析」と呼ぶもので、評価者は候補コードを見る前に正しいアプローチについて推論します。これにより、Aletheiaの分離概念を拡張し、評価者がまず独自の期待を形成し、その後その期待に対してソリューションを評価します。

ブラインド分析の後、評価者はコードを実行し、具体的な基準（正確性、完全性、セキュリティ、回復力、品質）に対して評価します。その後、構造化された判定（CORRECT / FIXABLE / WRONG）を返し、それに基づいて対象を絞った修正が行われます。

インストールと使用方法

インストールには、ディレクトリを作成してリポジトリをクローンする必要があります：

mkdir -p ~/.claude/skills/aletheia
# リポジトリをクローンし、SKILL.md + evaluator.md + planner.mdをコピー

ソースからの使用例：

• /aletheia Build a rate limiter middleware for Fastify using Redis
• /aletheia review src/routes/auth.ts
• /aletheia quick Fix the N+1 query in the dashboard

このスキルはhttps://github.com/zhadyz/aletheia-harnessで利用可能です。

研究背景

DeepMindのAletheiaは、収束的思考（既知のソリューションの再現）から発散的思考（独自の数学的結果の生成）への転換を表しています。Anthropicのハーネス研究はマルチエージェントコーディングアーキテクチャに焦点を当てていましたが、評価者における思考連鎖の分離が欠けていました。この実装は、両方のアプローチを単一のパイプラインに統合しています。