司書MCP：文書を用いた持続的コンテキストのためのローカルAIサーバー

Librarian MCPの機能

Librarian MCPは、Jan、LM Studio、またはClaude Desktopに接続するオープンソースのModel Context Protocolサーバーで、ローカルのチャットウィンドウをインタラクティブなリサーチアシスタントに変えます。コンテキストウィンドウには大きすぎるが、クラウドAPIに送信するには機密性が高すぎるドキュメントコレクションの問題を解決します。

主な特徴

• Qwen、GLM、Llama、または任意のローカルモデルで100%ローカルで動作
• 会話全体の内容を記憶（永続的コンテキスト）
• 意味的に検索（キーワードだけでなく概念を検出）
• サンドボックス化されたワークスペースに分析レポートを書き込み（適用前にレビュー可能）
• あらゆるドキュメントコレクションで動作 - コードリポジトリ、研究論文、医療記録、法律契約、Obsidianボールトなど
• 専門家のペルソナを採用 - デバッグアナリスト、コンプライアンス専門家、法律アナリスト、知識統合者

クイックスタートインストール

3ステップのセットアップ：

git clone https://github.com/orangelightening/Librarian.git && cd Librarian && ./install.sh

設定出力をJanのMCP設定にコピーし、新しいチャットを開始します。

仕組み

ドキュメント（任意の形式）を指定し、Jan/LM Studio/Claude Desktopを開いて、ライブラリとのチャットを開始します。Librarianは会話全体のコンテキストを維持し、チャットするにつれて理解を深めていきます。

プライバシーとセキュリティ

• API呼び出し不要
• データはマシンから流出しない
• 書き込みアクセスは/librarian/のみにサンドボックス化（実際のドキュメントは変更不可）
• 7層のセキュリティレイヤーを備えていると説明

技術詳細

• Chonkieバックエンド（インテリジェントな意味的チャンキング）
• ChromaDBベクターストレージ
• 14の本番ツール（検索、同期、読み取り、書き込み、実行など）
• 対応：Jan、LM Studio、Claude Desktop、任意のMCPクライアント

実世界のユースケース

• デバッグ：「ドキュメント同期が失敗する理由を追跡」→ コードパスを含む根本原因
• 法律：「矛盾する契約条項を検出」→ リスク評価レポート
• 医療：「HIPAAに対するポリシーを検証」→ コンプライアンス監査
• Obsidian：「ノート間の関連性を検出」→ 知識マップ

最適な用途：医療記録、法律契約、企業データ、個人知識ベース。