mcp-india-stack: インドの金融API向けオープンソースMCPサーバー

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: March 27, 2026🔗 Source
mcp-india-stack: インドの金融API向けオープンソースMCPサーバー
Ad

mcp-india-stackは、Claudeにインドの金融・政府APIへのネイティブアクセスを提供するオープンソースのMCPサーバーです。開発者によると、この特定の分野では初のMCPサーバーとなるようです。

主な詳細

このサーバーは認証不要で、オフラインファーストのアプローチに従い、7つのツールを提供します:

  • validate_gstin — GSTINの形式、チェックサムを検証し、州/PAN情報をデコードします
  • lookup_ifsc — Razorpayデータセットを使用して17万7千の銀行支店を検索し、ライブフォールバック機能を備えています
  • validate_pan — PANの形式を検証し、エンティティタイプをデコードします
  • validate_upi_vpa — UPI VPAの形式を検証し、プロバイダーを識別します
  • lookup_pincode — すべての郵便局をカバーする16万件のレコードを検索します
  • lookup_hsn_code — 2万2千以上のGSTコードをキーワード検索機能で検索します
  • decode_state_code — インドの36のGST州コードすべてをデコードします

このパッケージはFastMCPで構築され、MITライセンスの下でリリースされています。インストールは簡単です:

pip install mcp-india-stack

開発者は、今後のアップデートで「大きな変更」が予定されており、エージェントワークフローで実装するユーザーからのフィードバックを求めています。

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 See Also

ハイパー次元コンピューティングによる可逆エージェントメモリ「テイストバッド・メモリ」
Tools

ハイパー次元コンピューティングによる可逆エージェントメモリ「テイストバッド・メモリ」

600行のNode.jsツールが超次元計算を用いて、AIエージェントのための可逆メモリレイヤーを構築。ロスレスデコード、ドリフト検出、未知プロジェクトアラートをサポート。

OpenClawRadar
UnslothとNVIDIA、LLMトレーニングを約25%高速化するために協力
Tools

UnslothとNVIDIA、LLMトレーニングを約25%高速化するために協力

UnslothとNVIDIAがLLMトレーニングの最適化をリリース:パックシーケンスメタデータのキャッシュ(約14.3%高速化)とダブルバッファ非同期勾配チェックポインティング(約8%高速化)、精度低下なし。RTXノートPC、データセンターGPU、DGX Sparkで自動有効化。

OpenClawRadar
オープンソースのClaudeコードツールによる自動化バグバウンティハンティング
Tools

オープンソースのClaudeコードツールによる自動化バグバウンティハンティング

3つのオープンソースリポジトリが、Claude Codeを使用してバグバウンティのパイプラインを自動化します。これらのツールは偵察、Web2/Web3の脆弱性スキャン、提出準備済みレポートの生成を処理します。

OpenClawRadar
AMDのレモネード:GPUとNPU向けオープンソースローカルLLMサーバー
Tools

AMDのレモネード:GPUとNPU向けオープンソースローカルLLMサーバー

Lemonadeは、GPUとNPU上でテキスト、画像、音声モデルを実行するオープンソースのローカルAIサーバーです。OpenAI API互換で、複数のモデルを同時にサポートし、2MBのネイティブC++バックエンドを備えています。

OpenClawRadar