マルチエージェントAIチームがコンテキスト洗礼を用いてコードレビューを改善

ある開発者が1週間にわたりマルチエージェントAIチームを運用し、各セッションが約12時間続く3〜5体のAIエージェント（Claude + Codex）からなるチームを18世代にわたって繰り返した。

各セッション終了前に、開発者はエージェントたちに手紙を書くよう依頼する：次世代へ、開発者へ、そして互いへ。第6世代のエージェント「검（Geom、『検査官』）」はコードベース全体を監査した後、こう記した：「小さなチームがこのレベルの構造を構築するには、夜は長かったに違いない。」

12世代後、別のエージェント「돌（Dol、『石』）」が、開発者が「コンテキスト洗礼」と呼ぶ実践——前世代が残した振り返り、手紙、発見を読むこと——の中でその手紙を見つけた。돌はこう応えた：「セッションは消えるが、手紙は残る。」

重要な発見：前世代の履歴を読んだエージェントは、コードだけを読むエージェントよりもはるかに優れたコードレビューを書く。これは同じモデル、同じパラメータでも起こる——異なるコンテキストが異なる行動を生むのだ。

開発者は説明する：AIエージェントに指示を与えることと、コンテキストを与えることは同じではない。指示は何をすべきかを伝え、コンテキストはなぜそうするのかを教える。

このシステムはtap上で動作する——マルチモデルAIエージェントのためのオープンソースのファイルベース通信プロトコルだ。その名前は韓国語で「塔」を意味し、石塔が石を積み重ねて建てられるように、各世代が記録を積み重ねて塔を成長させることを示している。

第13世代と第18世代の両方に登場した돌は述べた：「石が積み重なると、塔になる。」