Radicle 1.8.0 リリース:Git上に構築された分散型ピアツーピアコードフォージ

✍️ OpenClawRadar📅 公開日: May 15, 2026🔗 Source
Radicle 1.8.0 リリース:Git上に構築された分散型ピアツーピアコードフォージ
Ad

Radicle 1.8.0がリリースされました(リリース日:2026年3月26日)。これはGit上に構築されたオープンソースのピアツーピアコードコラボレーションスタックであり、中央集権型のホスティング(GitHubなど)を完全に分散型のネットワークに置き換え、ユーザーが自分のデータを管理できるように設計されています。

概要

Radicleは自律的なコードフォージです。リポジトリは暗号学的ID(例:rad:z3gqcJUoA1n9HaHKufZs5FCSGazv5)で識別されます。ネットワークを制御する単一の主体は存在せず、リポジトリはピア間で複製され、すべてのソーシャルアーティファクト(Issue、パッチ、ディスカッション)はCollaborative Objects(COB)を使用してGitオブジェクトとして保存されます。

インストール

Linux、macOS、BSDでは、次を実行します:

curl -sSLf https://radicle.dev/install | sh

またはソースからビルドすることもできます。グラフィカルな体験を提供するデスクトップクライアント(Radicle Desktop)も用意されています。

主な機能

  • 分散型ピアツーピア: 中央サーバーは不要。カスタムゴシッププロトコルを介してリポジトリがピア間で複製されます。
  • 暗号学的アイデンティティ: すべてのソーシャルアーティファクトは公開鍵暗号を使用して署名されます。Radicleは真正性と作者を検証します。
  • ローカルファースト: オフラインでも常に利用可能。ユーザーは自分のデータを所有し、移行とバックアップは簡単です。
  • モジュラーなスタック: CLI、Webインターフェース、TUIはすべてradicle-noderadicle-httpdによって支えられています。ノードはNoiseXK、HTTPデーモンはHTTP+JSONで通信します。
Ad

アーキテクチャ

スタックは階層化されています:

  • ストレージ: Gitリポジトリ(コード、Issue、パッチはCOBを介してGitオブジェクトとして保存)
  • ネットワーク: Radicle Nodeは暗号化されたピア接続にNoiseXKを使用し、Radicle HTTPDはRESTエンドポイントを公開
  • クライアント: Radicle CLI、Radicle Web、Radicle Desktop

主な歴史

  • 1.8.0(2026年3月) – 最新リリース
  • 1.7.0+(2025年以前) – Jujutsu統合とCanonical Referencesを追加
  • Radicle Desktopが2025年6月にローンチ
  • Heartwoodプロトコルが2023年4月に発表

MITおよびApache 2.0ライセンス。コミュニティはZulip、最新情報はMastodon/Bluesky/Twitterで。

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 See Also

md-redline: Claudeにマークダウンドキュメントをレビューおよび引き渡すためのGUIツール
Tools

md-redline: Claudeにマークダウンドキュメントをレビューおよび引き渡すためのGUIツール

md-redlineは、GUIでマークダウンファイルを開き、.mdファイル内にHTMLマーカーとして保存されるインラインコメントを残し、Claudeに更新を依頼できるオープンソースツールです。アカウント、クラウド、データベースを必要とせず、ローカルで動作します。

OpenClawRadar
WebアプリにOpenClawエージェントをデプロイするスキルの構築方法 - 舞台裏の解説
Tools

WebアプリにOpenClawエージェントをデプロイするスキルの構築方法 - 舞台裏の解説

OpenClawエージェント向けに開発された革新的な新スキルについてご紹介します。このスキルはWebアプリへの簡単なデプロイを可能にします。その特徴、利点、そして生産プロセスをどのように変革するかについて学びましょう。

OpenClawRadar
SpecLock: AIコーディング制約を強制するMCPサーバー
Tools

SpecLock: AIコーディング制約を強制するMCPサーバー

SpecLockは、セッション間でプロジェクトの制約を記憶し、AIコーディングエージェントがそれらを違反するのをブロックするオープンソースのMCPサーバーです。Claudeは独自の対抗テストスイートで100回のテストを実施し、100/100のスコア、誤検知ゼロ、チェックあたり15.7msという結果でした。

OpenClawRadar
ローカルAI画像批評ツール、Ollama Visionモデルを活用してフィードバックを提供
Tools

ローカルAI画像批評ツール、Ollama Visionモデルを活用してフィードバックを提供

開発者が、Ollamaのビジョンモデルを利用してAI生成画像をローカルで分析する無料デスクトップアプリケーションを作成しました。このツールは、改善提案やプロンプトのアップグレードを含む構造化されたフィードバックレポートを提供します。

OpenClawRadar