OpenClaw 에이전트 구조: 5가지 핵심 파일과 3가지 실용적 사용 사례

한 달 동안 매일 사용한 후, OpenClaw 사용자는 에이전트 구축이 일관되게 다섯 가지 핵심 파일 편집을 포함한다는 사실을 발견했습니다: User(당신은 누구인가), Soul(행동 규칙), Agent(워크플로우 논리), Tools(능력 경계), Identity(역할과 성격). 이 구조를 이해함으로써 에이전트 생성이 '주말 프로젝트'에서 '10분 작업'으로 줄었습니다. 사용자는 어려운 부분이 기술적 구현이 아니라 '좋은 출력'이 실제로 어떻게 보여야 하는지 정의하는 것이라고 언급합니다.

5-파일 구조로 구축된 세 가지 작동 에이전트

1. 일일 AI 브리핑 에이전트

이 에이전트는 밤새 네 가지 소스(AI Valley, Ben's Bites, Every, One Useful Thing)에서 콘텐츠를 가져옵니다. 중복된 이야기를 병합하고 매일 아침 사용자의 모국어로 일일 브리핑을 제공합니다. 첫 번째 버전은 중복된 이야기가 별도의 항목으로 나타나고 제목 품질이 낮은 문제가 있었습니다. 해결책은 좋은 출력과 나쁜 출력의 예를 포함하여 각 항목당 문장 수, 관련 이야기 병합 방법, 굵게 표시할 내용, 삭제할 내용을 명시한 엄격한 포맷팅 사양을 작성하는 것이었습니다.

2. 8세 아이를 위한 숙제 코치

ChatGPT의 반응적 접근 방식과 달리, 이 에이전트는 수학 문제를 적극적으로 제공합니다. 한 번에 하나의 곱셈 문제를 제공하며, 처벌 없이 완료 시 점수를 부여하고 모든 결과를 자동으로 기록합니다. 사용자는 아이가 이전 접근 방식에서는 일어나지 않았던 '한 문제 더'를 요청할 때도 있다고 보고합니다.

3. YouTube 쇼츠 에이전트

이 에이전트는 참조 동영상 링크와 리믹스 각도를 입력으로 받아 1분 이내에 새로운 쇼츠 동영상을 생성합니다. 사용자의 친구는 이 에이전트로 생성한 첫 번째 동영상이 190만 조회수를 달성했다고 보고했으며, 이는 분석을 통해 확인되었습니다.

핵심 통찰과 자료

사용자는 에이전트의 품질 상한선이 모델 성능이 아니라 '좋은' 출력이 어떻게 보여야 하는지를 얼마나 잘 정의할 수 있는지에 의해 결정된다고 강조합니다. 그들은 https://github.com/clawpod-app/awesome-openclaw-agent-packs에서 전체 구성 파일과 기술 디렉토리를 포함한 30개의 에이전트 팩을 오픈소스로 공개하여 실제 5-파일 구조의 완전한 예시를 제공하고 있습니다.