Construindo um Radar de Shows com OpenClaw: Coletando Dados de Múltiplas Fontes para Apresentações de Artistas
Um desenvolvedor criou uma ferramenta de radar de shows usando OpenClaw rodando em um VPS para encontrar automaticamente anúncios de shows para artistas que ele segue no Spotify. O sistema escaneia especificamente shows em NYC e exibe apresentações antes que elas apareçam em muitos outros lugares.
Como o Radar de Shows Funciona
O sistema segue este fluxo de trabalho:
- Puxa aproximadamente 100 artistas do Spotify usando artistas seguidos, artistas mais ouvidos e dados de reprodução recente
- Escaneia múltiplas fontes diariamente incluindo sites de casas de show (Bowery Ballroom, Brooklyn Steel, etc.), DICE, Bandsintown e Ticketmaster
- Normaliza todos os eventos em um único formato
- Combina nomes de artistas com a lista do Spotify
- Remove duplicatas de eventos entre fontes
- Rastreia eventos já vistos para reportar apenas novos anúncios
- Executa diariamente via uma tarefa cron do OpenClaw
Desafios Técnicos e Soluções
Um aspecto particularmente complicado foi fazer scraping do DICE, onde os eventos não estão no HTML da página mas estão enterrados em um payload do Next.js. O script extrai dados de <script id="__NEXT_DATA__"> analisando props.pageProps.events.
O sistema também lida com normalização de títulos, convertendo títulos complexos de eventos como "Sammy Virji North America Tour 2026 Part 1 (Friday)" em combinações limpas de artistas ("Sammy Virji").
Um exemplo de evento que o sistema capturou: Sammy Virji em 31 de julho de 2026 no Brooklyn Army Terminal: Pier 4, que surgiu do DICE antes de aparecer em outras fontes.
📖 Leia a fonte completa: r/openclaw
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