O Plugin SLOP Adiciona Consciência do Estado do Aplicativo em Tempo Real aos Agentes OpenClaw

✍️ OpenClawRadar📅 Publicado: April 15, 2026🔗 Source
O Plugin SLOP Adiciona Consciência do Estado do Aplicativo em Tempo Real aos Agentes OpenClaw
Ad

O que o Plugin SLOP Faz

O plugin SLOP conecta agentes OpenClaw ao protocolo SLOP, que expõe o estado do aplicativo como dados estruturados e semânticos. Em vez de depender de capturas de tela ou suposições, os agentes obtêm acesso direto ao que está acontecendo nos aplicativos.

Recursos Principais

  • connected_apps ferramenta: Lista todos os provedores SLOP descobertos, incluindo aplicativos de desktop, ferramentas CLI e abas do navegador
  • app_action ferramenta: Invoca ações contextuais em qualquer árvore de estado de aplicativo descoberto
  • Ações aparecem e desaparecem dinamicamente conforme o estado do aplicativo muda (por exemplo, uma ação "responder" em uma mensagem, uma ação "mesclar" em um PR mesclável)

Instalação

Instale do registro:

openclaw plugins install u/slop-ai/openclaw-plugin

Ou vincule localmente para desenvolvimento:

openclaw plugins install --link /path/to/slop/packages/typescript/openclaw-plugin
Ad

Como Funciona a Descoberta

O plugin descobre automaticamente provedores SLOP através de dois mecanismos:

  • O diretório ~/.slop/providers/
  • Uma ponte de extensão do Chrome

Qualquer aplicativo que expõe uma árvore SLOP—seja um aplicativo de desktop, ferramenta CLI ou aba do navegador—aparece automaticamente sem configuração adicional.

Recursos

O protocolo SLOP tem especificações completas, SDKs em 4 linguagens e exemplos funcionais disponíveis em github.com/devteapot/slop. Todo o código está licenciado sob MIT.

📖 Leia a fonte completa: r/openclaw

Ad

👀 See Also

SWE-rebench-V2 Lançado: Maior Conjunto de Dados Multilíngue Aberto para Treinamento de Agentes de Código
Tools

SWE-rebench-V2 Lançado: Maior Conjunto de Dados Multilíngue Aberto para Treinamento de Agentes de Código

A Nebius lançou o SWE-rebench-V2, atualmente o maior conjunto de dados aberto para treinar agentes de codificação, apresentando um pipeline automatizado para extrair ambientes de RL em escala e projetado especificamente para treinamento de aprendizado por reforço em grande escala.

OpenClawRadar
A Extensão Crispy VS Code Adiciona Memória de Agente e Recursos Multiagente para Claude e Codex
Tools

A Extensão Crispy VS Code Adiciona Memória de Agente e Recursos Multiagente para Claude e Codex

Crispy é uma extensão de código aberto para VS Code que envolve as CLIs do Claude Code e Codex com uma interface gráfica, adicionando memória local do agente com busca semântica, sessões multiagente, bifurcação de conversas e visualizações dedicadas de ferramentas. Ele roda em Linux, macOS e Windows sob licença MIT.

OpenClawRadar
AGI em md: 11 Níveis de Compressão Cognitiva para Prompts do Sistema Claude
Tools

AGI em md: 11 Níveis de Compressão Cognitiva para Prompts do Sistema Claude

Um repositório do GitHub documenta 11 níveis de compressão cognitiva que podem ser codificados em prompts de sistema do Claude, com o Nível 8 mudando da análise para a construção e melhorando o desempenho do Haiku de 0/3 para 4/4. O projeto inclui 28 prompts, 299 saídas brutas e logs completos de experimentos em 19 domínios.

OpenClawRadar
Validação do padrão de habilidades de autoevolução: resultados do experimento de 5 rodadas
Tools

Validação do padrão de habilidades de autoevolução: resultados do experimento de 5 rodadas

Um desenvolvedor testou o padrão de design Self-Evolving Skill para Claude Code com um experimento de 5 rodadas em um banco de dados MySQL com 29 tabelas e 590MB de dados de gerenciamento de edifícios inteligentes. Os principais resultados incluem uma taxa de rejeição de 63,6% no Five-Gate, convergência incremental e 100% de precisão sem conhecimento incorreto sobrevivendo.

OpenClawRadar