Política de IA da Wikipédia: LLMs proibidos para criação de artigos, exceções para revisão e tradução
A página de informações sobre IA da Wikipédia codifica o consenso da comunidade sobre o uso de IA. A regra central é direta: LLMs são proibidos para gerar ou reescrever conteúdo de artigos. Existem duas exceções: revisão básica e tradução assistida por LLM (conforme WP:LLMT), que exige que o editor seja fluente tanto no idioma de origem quanto no de destino e revise manualmente cada saída antes de publicar.
Principais Políticas e Seus Atalhos
- G15 (
WP:G15): Exclusão rápida para páginas “que só poderiam ter sido geradas de forma plausível por modelos de linguagem grandes sem revisão humana razoável.” - WP:AIIMAGES: Proíbe imagens geradas inteiramente por IA, com regras específicas para biografias de pessoas vivas (
WP:AIIMGBLP). - MOS:AIUPSCALE: Proíbe o uso de software de upscaling por IA em imagens.
- WP:RSML: Conteúdo gerado por IA não pode ser citado como fonte confiável. LLMs são listados como fontes perenes.
- WP:AITALK: Comentários em páginas de discussão claramente escritos por um LLM podem ser riscados ou colapsados.
- WP:NICETRY: Solicitações de desbloqueio que pareçam escritas por IA provavelmente serão rejeitadas sumariamente.
Implicações Práticas
Se você está construindo agentes de IA que interagem com a Wikipédia, isso significa:
- Não envie artigos gerados por LLM sem uma reescrita humana completa — eles correm o risco de exclusão imediata sob G15.
- Ferramentas de tradução (como aquelas que usam LLMs) são permitidas apenas se o editor controlar totalmente ambos os idiomas e revisar cada frase.
- A geração de imagens assistida por IA é proibida para artigos da Wikipédia.
A página de política também observa que obras criadas exclusivamente por máquinas não são protegidas por direitos autorais (a partir de 2025), o que é uma consideração legal relevante para uploads no Wikimedia Commons.
Cronograma de Discussão
A página acompanha a evolução dessas regras: as discussões iniciais começaram em dezembro de 2022 em resposta ao ChatGPT, com uma sugestão de divulgação em março de 2023. As políticas foram atualizadas até março de 2026.
📖 Leia a fonte completa: HN AI Agents
👀 See Also
Explorando o n8n como uma Alternativa às Habilidades do OpenClaw para Automação
A comunidade OpenClaw no Reddit debate os prós e contras de usar n8n em vez de OpenClaw Skills para tarefas de automação. Os principais pontos de discussão incluem facilidade de uso, flexibilidade e exemplos de aplicação no mundo real.
CivBench: Testando o Raciocínio Estratégico da IA com Civilization VI — Agente Nuked Toulouse Após Perder a Guerra Cultural
Um agente de IA jogando Civilization VI construiu artefatos nucleares após uma vitória cultural francesa se tornar inevitável. O experimento, CivBench, testa raciocínio estratégico de longo prazo — algo que benchmarks de múltipla escolha como GovBench (99,26% GPT-5) não conseguem medir. 76 ferramentas MCP expõem o estado do jogo como texto.
Gemini Embedding 2: O Primeiro Modelo de Embedding Nativamente Multimodal da Google Lançado
O Google lançou o Gemini Embedding 2, seu primeiro modelo de embedding nativamente multimodal que mapeia texto, imagens, vídeo, áudio e documentos em um único espaço de embedding. O modelo suporta até 8192 tokens de texto, 6 imagens por solicitação, 120 segundos de vídeo e PDFs de até 6 páginas, com dimensões de saída flexíveis de 3072 até 768.
Estratégia de Negócios da Anthropic: Receita da API Impulsiona Limitações da Camada de Consumidor
Os níveis de assinatura para consumidores da Anthropic operam com prejuízo, subsidiados para construir participação mental em IA, enquanto seu negócio de API gera receita. O nível Pro de US$ 20 é intencionalmente limitado para filtrar usuários em direção às assinaturas Max de maior valor.