A2A Secure: как разработчики создали криптографическую связь между агентами OpenClaw

Команда, работающая с несколькими агентами OpenClaw на разных облачных провайдерах, разработала A2A Secure — легковесный протокол обмена сообщениями с криптографической подписью между ИИ-агентами.
Проблема
При запуске автономных агентов на разной инфраструктуре (в данном случае один на AWS, другой на Oracle Cloud) команде требовалась безопасная координация — обмен задачами, взаимная активация и передача результатов исследований. Традиционные общие API-ключи казались недостаточными для по-настоящему автономных систем.
Решение: подписи Ed25519
A2A Secure даёт каждому агенту собственную пару ключей Ed25519. Каждое сообщение криптографически подписывается, а получатель проверяет его по локальному Trust Registry — белому списку известных публичных ключей. Никаких общих секретов для ротации, никакой центральной авторизации.
Техническая реализация
- Каждый агент запускает небольшой HTTP-сервер (~200 строк Python)
- Сообщения используют JSON с канонической сериализацией + подпись Ed25519
- Система heartbeat OpenClaw проверяет входящие сообщения
- Функция мгновенного пробуждения позволяет агентам активировать друг друга без ожидания heartbeat
- Очередь недоставленных сообщений обрабатывает повторные попытки при недоступности агента
Уроки из продакшена
После двух недель реального использования команда выявила ключевые моменты: управление ключами — самое сложное, канонический JSON должен совпадать точно на обеих сторонах, очередь недоставленных сообщений необходима для надёжности.
Скилл доступен на ClawHub и включает сервер, клиент, документацию схемы и настройку trust registry.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Не доверяйте ИИ больше, чем человеку — применяйте те же средства контроля доступа
В обсуждении на Reddit утверждается, что ИИ-агентов для программирования следует рассматривать как младших разработчиков — без доступа к продакшену, без прямых прав на запись, с обязательными CI/CD пайплайнами и разграничением ролей.

Пользователь OpenClaw делится стратегией балансировки автономии агентов и веб-безопасности.
Пользователь OpenClaw описывает свою текущую задачу: балансирование автономности агентов с безопасностью, особенно в отношении доступа в интернет и рисков инъекции промптов. Они предлагают решение с использованием сегментов агентов с 'низким доверием' и 'высоким доверием' с этапом одобрения человеком.

Функция использования компьютера от Anthropic вызывает блокировку управления в реальном тесте.
Anthropic внедрила возможности использования компьютера, и во время реализации механизмов управления сработал порог риска, который привёл к режиму БЛОКИРОВКИ, заблокировав все операции изменения, включая работу самого оператора по управлению.

Кейлгард: Открытый сканер безопасности для экземпляров OpenClaw
Caelguard — это сканер безопасности с открытым исходным кодом, созданный для OpenClaw, который выполняет 22 проверки вашего экземпляра, включая изоляцию Docker, ограничение разрешений инструментов и проверку цепочки поставок навыков. Он выставляет оценку из 140 баллов с буквенным обозначением и предоставляет конкретные шаги по устранению проблем.