Фабрика агентов: Автономная система создает ИИ-агентов из онлайн-обсуждений проблем
Agent Factory — это автономная система, которая создаёт ИИ-агентов, выявляя реальные проблемы из онлайн-обсуждений. Вдохновлённая паттерном автоисследований Андрея Карпати, она применяет тот же подход «запускать эксперименты на ночь, оставлять то, что работает, отбрасывать то, что не работает» к генерации идей, а не к оптимизации машинного обучения.
Как это работает
Система собирает данные с Reddit, Hacker News, GitHub и Twitter о реальных проблемах, которые люди обсуждают в сети. Каждую потенциальную идею она оценивает по трём критериям: спрос, рыночный разрыв и выполнимость. Если идея проходит порог качества, система автоматически создаёт автономного ИИ-агента, проверяет его работоспособность и фиксирует его. Порог повышается с каждой сборкой, требуя всё более качественных идей.
Практическая реализация
Проект состоит из трёх ключевых файлов:
program.md— Указывает Claude Code, где проводить исследование и какой порог качества достичьseed/— Минимальный шаблон Next.js с 7 инструментамиrun.sh— Запускает Claude Code в фоновом режиме и автоматически перезапускает при превышении лимита контекста
Система построена на TypeScript, использует лицензию MIT и работает на OpenRouter или Ollama. Она специально избегает фреймворков LangChain и CrewAI. Каждый созданный агент автономен и может быть склонирован и запущен независимо.
Пример результата
В своей первой сессии система создала 20 агентов, включая:
freelancer-deduction-finder— Для фрилансеров, спрашивающих о пропущенных налоговых вычетахwage-rights-advisor— Для людей, запутавшихся в исключениях по сверхурочной работеdata-broker-opt-out— Для людей, перегруженных отписками от брокеров данных
Проверка качества
Система запускает каждого агента, отправляет тестовый запрос и проверяет, полезен ли вывод. Однако создатель признаёт, что это MVP, и некоторые из них сырые. Основная цель — генерация идей — создатель просматривает выпущенных агентов каждое утро и выбирает наиболее перспективного для дальнейшей разработки как реального проекта.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Рынок MCP, созданный с помощью Claude Code, включает функции сканирования безопасности и монетизации.
Разработчик создал mcp-marketplace.io, используя Claude Code для 95% кодовой базы, создав курируемую торговую площадку с проверкой безопасности для 2200+ MCP-серверов и вариантами монетизации для создателей.
Исправление утечки памяти Claude Code для домашних лабораторий на Linux
Разработчик обнаружил, что у Claude Code есть серьёзная утечка памяти в glibc malloc, которая потребляла 400 ГБ ОЗУ и приводила к сбоям в его Proxmox homelab, после чего он создал двухуровневое решение защиты с помощью LD_PRELOAD shim и watchdog.
ClamBot: ИИ-агент выполняет код, сгенерированный LLM, в песочнице WASM для обеспечения безопасности
ClamBot — это фреймворк для AI-агентов, который выполняет весь код, сгенерированный LLM, в песочнице WebAssembly с использованием QuickJS в Wasmtime, устраняя необходимость в вызовах exec() или подпроцессов. Он включает шлюз одобрения для вызовов инструментов, постоянное кэширование скриптов в виде «clams» и поддерживает несколько провайдеров LLM.
ProofShot: CLI для AI-агентов для проверки UI-кода с записью в браузере
ProofShot — это инструмент командной строки, который позволяет ИИ-агентам для программирования открывать браузер, взаимодействовать со страницами, записывать сессии и собирать ошибки, а затем упаковывает всё в автономный HTML-файл для проверки. Он работает с любым ИИ-агентом через команды оболочки и поставляется в виде навыка.