Фабрика агентов: Автономная система создает ИИ-агентов из онлайн-обсуждений проблем
Agent Factory — это автономная система, которая создаёт ИИ-агентов, выявляя реальные проблемы из онлайн-обсуждений. Вдохновлённая паттерном автоисследований Андрея Карпати, она применяет тот же подход «запускать эксперименты на ночь, оставлять то, что работает, отбрасывать то, что не работает» к генерации идей, а не к оптимизации машинного обучения.
Как это работает
Система собирает данные с Reddit, Hacker News, GitHub и Twitter о реальных проблемах, которые люди обсуждают в сети. Каждую потенциальную идею она оценивает по трём критериям: спрос, рыночный разрыв и выполнимость. Если идея проходит порог качества, система автоматически создаёт автономного ИИ-агента, проверяет его работоспособность и фиксирует его. Порог повышается с каждой сборкой, требуя всё более качественных идей.
Практическая реализация
Проект состоит из трёх ключевых файлов:
program.md— Указывает Claude Code, где проводить исследование и какой порог качества достичьseed/— Минимальный шаблон Next.js с 7 инструментамиrun.sh— Запускает Claude Code в фоновом режиме и автоматически перезапускает при превышении лимита контекста
Система построена на TypeScript, использует лицензию MIT и работает на OpenRouter или Ollama. Она специально избегает фреймворков LangChain и CrewAI. Каждый созданный агент автономен и может быть склонирован и запущен независимо.
Пример результата
В своей первой сессии система создала 20 агентов, включая:
freelancer-deduction-finder— Для фрилансеров, спрашивающих о пропущенных налоговых вычетахwage-rights-advisor— Для людей, запутавшихся в исключениях по сверхурочной работеdata-broker-opt-out— Для людей, перегруженных отписками от брокеров данных
Проверка качества
Система запускает каждого агента, отправляет тестовый запрос и проверяет, полезен ли вывод. Однако создатель признаёт, что это MVP, и некоторые из них сырые. Основная цель — генерация идей — создатель просматривает выпущенных агентов каждое утро и выбирает наиболее перспективного для дальнейшей разработки как реального проекта.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Движок вывода Bodega: Оптимизация вывода LLM для унифицированной памяти Apple Silicon
Bodega — это механизм вывода, созданный специально для единой архитектуры памяти Apple Silicon, который решает проблемы пропускной способности за счёт перепроектирования непрерывного пакетирования и управления кэшем KV для MLX. Разработчик сообщает, что работал над ним 2,5 года с оптимизациями, близкими к уровню Metal.
Локальный рабочий процесс ИИ-агента с использованием OpenCode, FastMCP и DeepSeek-r1
Разработчик делится своей локальной настройкой ИИ-агента с использованием OpenCode с файлами AGENTS.md для детерминированных системных промптов, FastMCP для предоставления локальных функций и DeepSeek-r1 через Ollama для конкретных под-агентов, таких как тестирование.
Аурелий: Фреймворк React, созданный с помощью 48 кодовых агентов Claude и конвейера Figma-to-React
Aurelius — это фреймворк с открытым исходным кодом для React, который использует 48 иерархически организованных агентов Claude Code для автономной сборки React-приложений из дизайнов Figma. Фреймворк применяет TDD, визуальный контроль качества с пиксельным сравнением и проверки качества перед развёртыванием.
Фазовое удержание: Система управления ИИ-агентами, вдохновлённая методами воспитания детей
Phaselock — это открытый исходный код навыка агента, который реализует четыре механизма контроля для ИИ-агентов, занимающихся программированием: явные шлюзы перед действием, немедленная обратная связь об ошибках, ограниченный выбор и механическое применение правил. Работает с Claude Code, Cursor, Windsurf и любыми инструментами, поддерживающими хуки.