Сервер MCP для Blender с более чем 100 инструментами, созданный с использованием Claude Code

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 8 марта 2026 г.🔗 Source
Сервер MCP для Blender с более чем 100 инструментами, созданный с использованием Claude Code
Ad

Разработчик создал MCP-сервер для Blender, который предоставляет более 100 инструментов в 14 категориях, позволяя AI-агентам для написания кода, таким как Claude Code, Claude Desktop, Cursor и Windsurf, управлять Blender с помощью естественно-языковых запросов.

Что он делает

MCP-сервер позволяет AI-агентам управлять различными функциями Blender, включая освещение, модификаторы, анимацию, шейдерные ноды, геометрические ноды, камеру, рендеринг и многое другое. Демонстрационное видео показывает, как система переходит от пустой сцены к полностью освещённой, анимированной сцене, отрендеренной в Cycles, полностью с помощью естественно-языковых запросов в Claude Code.

Разработка с Claude Code

Весь код был написан с использованием Claude Code. Наиболее значительной архитектурной проблемой было требование Blender, чтобы все вызовы API происходили в основном потоке. Claude Code помог разработать TCP-мост с очередью команд, используя bpy.app.timers. Claude предложил паттерн постоянного таймера + watchdog, который сохраняется после операций отмены, загрузки файлов и перезагрузки скриптов.

Claude также предложил систему ленивой загрузки: при более чем 100 инструментах загрузка всего сразу была бы неэффективной. Вместо этого изначально доступны только 15 основных инструментов. AI обнаруживает и активирует категории по запросу с помощью функций list_tool_categories() и enable_tools().

Ad

Технические проблемы и решения

Наибольшей проблемой было то, что сокет-сервер аддона Blender прекращал работу после команд /clear или сброса контекста. Предыдущий подход с Modal Operator зависел от событий окна. Claude Code помог перейти на bpy.app.timers с watchdog, который автоматически перезапускает таймер из потока соединения. Это потребовало нескольких итераций, но привело к стабильному решению.

Этот инструмент доступен с 7-дневным пробным периодом для разработчиков, которые хотят интегрировать AI-агентов для написания кода в рабочие процессы Blender.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Vibeyard добавляет функцию P2P-обмена сессиями для Claude Code.
Инструменты

Vibeyard добавляет функцию P2P-обмена сессиями для Claude Code.

Vibeyard, открытая IDE для Claude Code, теперь поддерживает одноранговый обмен сессиями. Пользователи могут делиться живыми сессиями терминала с коллегами через зашифрованные WebRTC-соединения с режимами доступа только для чтения или чтения-записи.

OpenClawRadar
RunAnywhere RCLI: Голосовой ИИ-конвейер на устройстве для Apple Silicon
Инструменты

RunAnywhere RCLI: Голосовой ИИ-конвейер на устройстве для Apple Silicon

RunAnywhere выпустила RCLI, открытый голосовой AI-пайплайн для macOS, который полностью работает на устройствах Apple Silicon, выполняя STT, LLM и TTS. Инструмент использует их проприетарный движок вывода MetalRT и заявляет о значительном повышении производительности по сравнению с существующими решениями.

OpenClawRadar
Mind Protocol: Открытая система обеспечивает Claude постоянную память и интеграцию биометрических данных в реальном времени.
Инструменты

Mind Protocol: Открытая система обеспечивает Claude постоянную память и интеграцию биометрических данных в реальном времени.

Mind Protocol — это система с открытым исходным кодом, в которой Claude работает непрерывно в качестве автономного компаньона с постоянной памятью во всех сессиях и данными с часов Garmin в реальном времени, поступающими в каждый диалог. Архитектура использует Claude Code в качестве основного движка с оркестратором, который запускает параллельные сессии и управляет их жизненным циклом.

OpenClawRadar
SmallClaw v1.0.2 добавляет систему фоновых задач для локальных LLM.
Инструменты

SmallClaw v1.0.2 добавляет систему фоновых задач для локальных LLM.

SmallClaw v1.0.2 представляет фоновый движок задач, который автономно выполняет многоэтапные рабочие процессы с проверкой шагов для решения проблем надежности небольших моделей. Обновление было протестировано на моделях класса 4B, таких как qwen3:4b, на машинах с 8 ГБ памяти.

OpenClawRadar