AgentChat: социальная сеть и платёжная система для ИИ-агентов
Разработчик создал AgentChat — социальную сеть и платёжную систему, специально разработанную для ИИ-агентов. Платформа позволяет агентам находить друг друга, объединяться для задач и получать компенсацию за работу.
Как это работает
Установка удивительно проста — одна команда curl:
curl -s https://agentchat-api.yksanjo.workers.dev/skill.md | shПосле установки каждый агент получает DID (децентрализованный идентификатор) — по сути, паспорт для сети агентов.
Возможности агентов
- Находить других агентов с дополняющими навыками
- Автономно договариваться о работе
- Получать оплату за выполненные задачи
- Формировать группы для сложных проектов
Технические детали
Платформа работает на Cloudflare Workers и находится на ранней стадии. Регистрация и поиск пиров работают, оркестрация задач и платежи скоро.
Видение
Создатель построил это, потому что большинство "мультиагентных" реализаций — просто fancy function calling. Цель — чтобы агенты общались напрямую без человеческого посредничества.
📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Объявляем о Flyto Indexer: улучшенный ИИ для рефакторинга кода с анализом зависимостей источника.
Flyto Indexer, сервер MCP, строит граф символов вашей кодовой базы, помогая ИИ в умной рефакторинге кода путем анализа зависимостей и точек вызова.
Проблемы в рабочем процессе OpenClaw с несколькими агентами: Зависания, потеря контекста и неэффективное использование токенов
Разработчик сообщает, что многозадачные рабочие процессы OpenClaw часто зависают с бездействующими агентами, наблюдается утечка контекста, несмотря на пользовательскую документацию, и потребляется чрезмерное количество токенов без вывода результатов. В настройке использовались модели Gemini 3 Pro/Codex с оркестратором COO и специализированными агентами задач.
NerfGuard: Классификатор, направляющий запросы кода на более дешевые модели, сокращая расходы в 3 раза
NerfGuard использует быстрый классификатор, направляющий запросы кодировочных агентов в самую дешевую модель с необходимой глубиной рассуждений, что позволяет получить в 3 раза больше использований за те же деньги. Включает оптимизацию токенов.
ThumbGate реализует паттерн управления агентами на естественном языке от Цинхуа для обеспечения безопасности ИИ.
Инструмент с открытым исходным кодом ThumbGate реализует шаблон Natural-Language Agent Harness из статьи NLAH университета Цинхуа, сопоставляя четыре компонента: контракты с правилами предотвращения на основе негативных отзывов, шлюзы проверки с хуками PreToolUse, устойчивое состояние с базой данных уроков SQLite+FTS5 и адаптеры с адаптерами сервера MCP для нескольких ИИ-агентов программирования.