Memento v1.0: Локальная постоянная память для AI-агентов программирования
Что делает Memento v1.0
Memento v1.0 предоставляет локальный персистентный слой памяти для AI-агентов программирования. Всё работает на вашем компьютере — эмбеддинги, хранение и поиск — без необходимости облачных сервисов или API-ключей после настройки.
Ключевые технические детали
Эмбеддинги: Использует all-MiniLM-L6-v2 через @xenova/transformers (384 измерения) полностью офлайн. Опциональные облачные эмбеддинги через переменные окружения для OpenAI (text-embedding-3-small) или Gemini (embedding-001).
Хранение: Локальный JSON + индекс HNSW по умолчанию. Опциональная поддержка ChromaDB или Neo4j.
Поиск: Индекс HNSW для приближённого поиска ближайших соседей (<50мс на 2000+ воспоминаниях). Полная реализация BM25 с k1=1.2, b=0.75 для поиска по ключевым словам. Гибридный режим, сочетающий 70% косинусного сходства + 30% BM25.
Дедупликация: SHA-256 + порог косинусного сходства 0.92.
Функции отказоустойчивости: Автоматический выключатель, журнал предварительной записи, кэш LRU.
Управление памятью: Экспоненциальное затухание оценок важности за 347 дней.
Установка и использование
Установка: npx memento-memory setup
Инструмент миграции: memory_migrate пересоздаёт эмбеддинги для всего хранилища при смене провайдеров — без потери данных.
Поддержка IDE и инструменты
Совместимость с несколькими IDE: Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode — все используют одно локальное хранилище.
17 инструментов MCP для сохранения/восстановления/поиска/экспорта/импорта/загрузки/сжатия/графов/жизненного цикла сессий.
Конфиденциальность и лицензирование
Нулевая телеметрия — ваши архитектурные решения и паттерны кода никогда не покидают ваш компьютер. Работает без интернета после настройки. Лицензия AGPL-3.0, разворачивается одной командой.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
CTOP: Терминальный интерфейс для мониторинга сессий Claude Code, без зависимостей
CTOP — это TUI на Node.js без зависимостей, который показывает загрузку CPU, память, насыщение контекстного окна, разбивку токенов и оценку стоимости для всех запущенных сессий Claude Code и Codex.
Библиотека рабочих процессов Claude теперь автоматически отслеживает и оценивает рабочие процессы из Reddit
Индексируемый и автоматически обновляемый каталог рабочих процессов Claude и Claude Code из крупных субреддитов с шагами, артефактами и оценками сообщества.
Техника двойной буферизации для контекстных окон LLM устраняет необходимость в блокирующей компрессии
Техника под названием двойная буферизация может предотвратить замирание агентов LLM во время уплотнения контекстного окна, выполняя раннее суммирование и поддерживая два буфера, что обеспечивает бесшовную передачу без дополнительных затрат на вывод.
Использование скрытого сигнала агентства (Â) в LLM для улучшения вызова инструментов
Разработчик обнаружил, что у языковых моделей есть линейно разделяемое скрытое состояние под названием Â, которое предсказывает вызов инструментов с AUC > 0,94. Использование этого сигнала для принудительного вызова инструментов улучшило производительность Qwen3-1.7B с 26,7% до 85% (+58%) и снизило количество отказов без инструментов с 43% до 2,6%.