Memento v1.0: Локальная постоянная память для AI-агентов программирования
Что делает Memento v1.0
Memento v1.0 предоставляет локальный персистентный слой памяти для AI-агентов программирования. Всё работает на вашем компьютере — эмбеддинги, хранение и поиск — без необходимости облачных сервисов или API-ключей после настройки.
Ключевые технические детали
Эмбеддинги: Использует all-MiniLM-L6-v2 через @xenova/transformers (384 измерения) полностью офлайн. Опциональные облачные эмбеддинги через переменные окружения для OpenAI (text-embedding-3-small) или Gemini (embedding-001).
Хранение: Локальный JSON + индекс HNSW по умолчанию. Опциональная поддержка ChromaDB или Neo4j.
Поиск: Индекс HNSW для приближённого поиска ближайших соседей (<50мс на 2000+ воспоминаниях). Полная реализация BM25 с k1=1.2, b=0.75 для поиска по ключевым словам. Гибридный режим, сочетающий 70% косинусного сходства + 30% BM25.
Дедупликация: SHA-256 + порог косинусного сходства 0.92.
Функции отказоустойчивости: Автоматический выключатель, журнал предварительной записи, кэш LRU.
Управление памятью: Экспоненциальное затухание оценок важности за 347 дней.
Установка и использование
Установка: npx memento-memory setup
Инструмент миграции: memory_migrate пересоздаёт эмбеддинги для всего хранилища при смене провайдеров — без потери данных.
Поддержка IDE и инструменты
Совместимость с несколькими IDE: Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenCode — все используют одно локальное хранилище.
17 инструментов MCP для сохранения/восстановления/поиска/экспорта/импорта/загрузки/сжатия/графов/жизненного цикла сессий.
Конфиденциальность и лицензирование
Нулевая телеметрия — ваши архитектурные решения и паттерны кода никогда не покидают ваш компьютер. Работает без интернета после настройки. Лицензия AGPL-3.0, разворачивается одной командой.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
CloudRouter предоставляет возможности AI-кодирующим агентам с управлением ВМ и GPU.
CloudRouter представляет собой инструмент CLI, который позволяет ИИ-агентам кодирования автономно запускать облачные ВМ и ГПУ, автоматизируя такие задачи, как проверка браузера и трудоемкие вычисления на ГПУ.
Многократные сбои в работе агентов — это сбои в организации, а не в подсказках
Агентные циклы между равноправными узлами — это не баги промптов, а проблемы оргструктуры. Рассматривайте сети агентов как иерархии с четкой властью остановки.
HyperResearch: открытый навык для Claude Code превращает его в агента глубокого исследования
HyperResearch превращает Claude Code в 16-этапный конвейер глубокого исследования с постоянным хранилищем знаний, проверкой фактов и аутентифицированными веб-сессиями. Open-source, установка одной командой, превосходит OpenAI и Google на DeepResearch Bench.
Выпущена Driftwatch V3: Инструмент мониторинга кодовой базы с поддержкой ИИ
Driftwatch V3 теперь доступен как публичный репозиторий после сборки, занявшей 5-6 дней, включающей примерно 9 000 строк кода и $160 кредитов на API. Этот браузерный инструмент отслеживает проблемы в файлах markdown, помечает противоречивые инструкции и предоставляет отслеживание затрат с рекомендациями.