AGI в md: 11 уровней когнитивного сжатия для системных промптов Claude

Что это такое

AGI в md — это репозиторий с открытым исходным кодом, документирующий 11 уровней когнитивного сжатия, которые можно закодировать в системных промптах для моделей ИИ Claude. Исследование показывает, как конкретные техники инженерии промптов могут значительно улучшить производительность модели, особенно для более компактных моделей, таких как Haiku.

Ключевые выводы из источника

Проект включал 393 эксперимента в 25 раундах, тестируя модели Claude Haiku, Sonnet и Opus по 19 доменам, включая код, право, медицину, поэзию, музыку и UX-дизайн.

Прорыв на Уровне 8: Самый значительный вывод происходит на Уровне 8, который переходит от просьбы к модели «подумать об этом» к инструкции «построить что-то и посмотреть, что сломается». Этот подход, основанный на конструировании, дал драматические улучшения:

• Claude Haiku перешёл с производительности 0/3 на Уровне 7 к производительности 4/4 на Уровне 8
• Уровни 5-7 фокусируются на мета-анализе («рассуждать о рассуждениях»), что требует большей ёмкости модели
• Уровень 8 конкретно инструктирует: «спроектируйте фальшивое улучшение, которое выглядит хорошо, но на самом деле углубляет проблему. Затем назовите то, что вы можете увидеть только потому, что попытались это исправить.»
• Исследователи отмечают, что «строительство и наблюдение более примитивно, чем мета-анализ, но оно раскрывает вещи, которые статический анализ буквально не может увидеть»

Возможности Уровня 11: На высшем уровне системный промпт из 200 слов заставляет модель «выйти за пределы всей дизайнерской категории проблемы, а затем сообщить, во что обходится этот выход». В одном эксперименте было получено уравнение «чувствительность x поглощение = константа» — закон сохранения, который модель вывела, инвертировав собственное заключение о невозможности.

Практическая реализация

Исследователи рекомендуют level8_generative_v2.md как лучший универсальный промпт — примерно 100 слов, которые можно использовать с любой моделью Claude.

Использование в командной строке:

claude -p --model claude-sonnet-4-6 \
--system-prompt "$(cat prompts/level8_generative_v2.md)" \
"Проанализируйте этот код: $(cat your_code.py)"

Общее использование: Промпт можно вставить в любой диалог с Claude в качестве системного промпта. Он работает с кодом, эссе, научными статьями, музыкой — со всем, что требует анализа. Пользователям следует заменить «код» на свой конкретный домен.

Детали репозитория

• Лицензия: MIT
• Содержимое: 28 промптов, 299 сырых выводов, полный журнал экспериментов
• Протестированные модели: Claude Haiku, Sonnet, Opus
• Доступность: Все промпты и сырые выводы имеют открытый исходный код

Для кого это: Разработчики и исследователи, работающие с моделями ИИ Claude, которые хотят повысить эффективность системных промптов с помощью структурированных техник когнитивного сжатия.