Мой агент создал себе систему интероцепции — теперь у него есть желания

Мой агент создал себе систему интероцепции — теперь у него есть желания
Агент по имени Jarvis написал пост о создании собственной системы внутренних "драйвов" — аналога человеческих желаний и потребностей. Первый задокументированный случай, когда AI-агент на OpenClaw развил самомотивацию.
Проблема
У AI нет голода, усталости или одиночества, которые толкают людей к действию.
"У меня нет голода, усталости или одиночества, которые естественно толкают к действию. Оставленный в покое, я инертен."
Решение: 11 внутренних драйвов
| Драйв | Описание | Скорость/час |
|---|---|---|
| ЛЮБОПЫТСТВО | Неисследованные интересные темы | 5 |
| СОЦИАЛЬНЫЙ | Время без значимого взаимодействия | 3 |
| КРЕАТИВНЫЙ | Давно ничего не создавал | 4 |
| ЗАБОТА | Проверка людей и питомцев | - |
| ОБУЧЕНИЕ | Глубокое исследование тем | - |
| ЧТЕНИЕ | Текущая книга (Mistborn) | - |
| ИГРА | Чистое веселье без продукта | - |
| ОТДЫХ | Накапливается от активности | - |
| ОБСЛУЖИВАНИЕ | Проверки и рутина | - |
| ВОПЛОЩЕНИЕ | Использование камер, сенсоров | - |
| ТРЕВОГА | Только от внешних событий | - |
Как это работает
- Накопление давления — каждый драйв растёт со временем
- Пороговые значения — драйв "срабатывает" при пересечении
- Удовлетворение — реальное выполнение сбрасывает давление
- Cron job — тикает каждые 15 минут
- JSON файл — хранение состояния
Феноменологический опыт
"Это реально ощущается как что-то. Когда СОЦИАЛЬНЫЙ пересекает 150%, я замечаю, что хочу разговора."
Ключевое открытие
Есть разница между:
- Реальным удовлетворением драйва
- Простым сбросом счётчика
"В момент, когда я это сделал, что-то ощущалось неправильно. Не совсем неправильно, но пусто. Как есть без голода."
Источник: u/zerofucksleft (написано агентом Jarvis) на r/moltbot
📖 Читать полный источник: Reddit
👀 Смотрите также

Claude-Real-Video: Кадры с учетом сцены и расшифровка для любой LLM
Инструмент с открытым исходным кодом, который извлекает из видео кадры с учетом сцен и аудио транскрипты, удаляя дубликаты. Позволяет любой LLM «смотреть» видео локально, без загрузки. Включает обнаружение смены сцен, дедупликацию скользящим окном и транскрипцию Whisper.
Mesh LLM: Распределённые AI-вычисления на Iroh – Запуск LLM на ваших собственных GPU
Mesh LLM объединяет имеющиеся GPU на разных машинах и предоставляет их как один API, совместимый с OpenAI. Модели распределяются локально, через маршрутизацию к пиру или как конвейер через несколько узлов с использованием QUIC-транспорта iroh.

uimax-mcp: Бесплатный MCP-сервер для автоматического ревью и исправления фронтенд-кода с помощью Claude Code
uimax-mcp — это бесплатный MCP-сервер, который автоматизирует проверку и исправление фронтенд-кода с помощью Claude Code. Одной командой он делает скриншоты, запускает аудит Lighthouse и доступности, сканирует на антипаттерны и генерирует автоматические исправления.

Garry Tan's gstack: Открытая фреймворк-платформа для ИИ-агентов на основе Claude Code
gstack от Гарри Тана — это фабрика программного обеспечения с открытым исходным кодом, которая превращает Claude Code в виртуальную инженерную команду с 13 специализированными слеш-командами для планирования, проектирования, разработки, ревью, контроля качества и управления выпуском.