Использование воды в центрах обработки данных ИИ в Калифорнии: оценки на основе физических и ИИ-моделей

Недавний пост на California WaterBlog анализирует оценки потребления воды дата-центрами ИИ в Калифорнии, используя как физику первого принципа, так и запросы к четырем моделям ИИ. Автор, Джей Лунд, стремится преодолеть спекуляции СМИ, представив прозрачные оценки, основанные на физике.

Метод: От энергии к испарению

Расчет начинается с известных характеристик дата-центров:

• В Калифорнии около 15 млн кв. футов (1,4 млн м²) площади дата-центров.
• Стойки рассеивают 2–12 кВт на квадратный метр площади.
• При КПД 100% это тепло испарило бы 70–420 мм/день на м².
• Реальные системы охлаждения (КПД 60–90%) расширяют диапазон до 80–700 мм/день на м², что соответствует 29–255 метрам испарения в год на м² — в 25–150 раз больше, чем у орошаемого земледелия.
• Если бы все дата-центры использовали испарительное охлаждение непрерывно, общее испарение составило бы 40–357 млн м³/год (32 000–290 000 акро-футов/год).

Оценки моделей ИИ

Лунд также задал четырем моделям ИИ вопрос: «Сколько воды, вероятно, испаряется из дата-центров в Калифорнии в год, предполагая, что они все используют в основном испарительное охлаждение?»

• ChatGPT: 20–400 тыс. акро-футов/год
• Claude: 14,4–21,5 тыс. акро-футов/год (предполагая менее 100% испарительного охлаждения)
• Gemini: 2,3–40,5 тыс. акро-футов/год
• Co-Pilot: 30–50 тыс. акро-футов/год, с более широким диапазоном 10–100 тыс. акро-футов/год

Общий диапазон составляет от 2300 акро-футов/год до 400 000 акро-футов/год, при этом физическая оценка 32 000–290 000 акро-футов/год находится в середине.

Ключевой вывод

Потребление воды ИИ в Калифорнии скромно по сравнению с другими секторами. В статье утверждается, что водопотребление дата-центров «в основном скромно», но будет выше в штатах с большей активностью дата-центров и менее развитой водной инфраструктурой. Отсутствие прозрачности со стороны компаний, занимающихся ИИ, подпитывает спекуляции, но оценки, основанные на физике, дают полезную базовую линию.