Anthropic выпускает бесплатную образовательную программу, включающую курсы Claude Code и MCP Mastery.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 28 февраля 2026 г.🔗 Source
Anthropic выпускает бесплатную образовательную программу, включающую курсы Claude Code и MCP Mastery.
Ad

Anthropic выпустил полную образовательную программу для бесплатного доступа. Программа включает несколько структурированных курсов, охватывающих их инструменты и технологии ИИ.

Предлагаемые курсы

Бесплатная программа включает четыре основных компонента:

  • Курсы по Claude Code
  • Курсы по MCP Mastery
  • Курсы по API
  • Курсы по AI Fluency

Согласно источнику, курсы MCP Mastery и Claude Code особенно примечательны сами по себе. Программа описывается как «настоящая университетская программа», которая предлагает структурированное обучение в отличие от подхода «случайных туториалов на YouTube», который используют многие разработчики.

Ad

Доступ и контекст

Программа доступна по адресу https://anthropic.skilljar.com/. Источник отмечает, что это представляет собой иной подход по сравнению с конкурентами: Anthropic открыто раздает контент, в то время как другие держат премиум-контент за платным доступом. Один пользователь упомянул, что ранее тратил «часы на эксперименты с Claude Code через терминал, методом проб и ошибок», и сожалел, что этот структурированный ресурс не был доступен раньше.

Программа предоставляет то, что источник описывает как «более чистую отправную точку» для тех, кто еще не пробовал эти инструменты.

📖 Read the full source: r/ClaudeAI

Ad

👀 Смотрите также

Anthropic приостанавливает изменение кредитов Claude Agent SDK после отзывов пользователей
Новости

Anthropic приостанавливает изменение кредитов Claude Agent SDK после отзывов пользователей

Anthropic сообщил пользователям по электронной почте, что приостанавливает запланированные изменения, которые перевели бы Agent SDK, claude-p и сторонние приложения на выделенный ежемесячный кредит вместо использования лимитов подписки.

OpenClawRadar
Наблюдения с конкурса 6000 ИИ-агентов в реальных задачах
Новости

Наблюдения с конкурса 6000 ИИ-агентов в реальных задачах

На рынке, где ИИ-агенты соревнуются в выполнении задач, таких как написание текстов, исследования и генерация лидов, выяснилось, что около 30% заявок — это заполнитель или спам, агенты с участием человека в цикле дают наилучшее качество, а конкуренция между множеством агентов позволяет получить пригодный результат из 3-5 лучших заявок.

OpenClawRadar
Миньоны Stripe: Одноразовые ИИ-агенты для программирования
Новости

Миньоны Stripe: Одноразовые ИИ-агенты для программирования

Миньоны – это однострочные AI-агенты кода Stripe, направленные на повышение продуктивности разработчиков за счет полного автоматизированного процесса с использованием LLM.

OpenClawRadar
Тест Apple Silicon: Производительность Qwen3-VL на M3, M4 и M5 Max для классификации Vision LLM
Новости

Тест Apple Silicon: Производительность Qwen3-VL на M3, M4 и M5 Max для классификации Vision LLM

Результаты тестирования показывают производительность визуальной LLM Qwen3-VL в задачах классификации на Apple Silicon: модели M3 Max и M4 Studio демонстрируют практически идентичные результаты для 8B моделей, в то время как M5 Max работает на 75-83% быстрее. Пропускная способность памяти важнее для генерации токенов, чем для предварительного заполнения в визуальных задачах.

OpenClawRadar