AI Doomsday Toolbox v0.932 добавляет бенчмаркинг, создание наборов данных и рабочее пространство для агентов для локального ИИ на Android.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
AI Doomsday Toolbox v0.932 добавляет бенчмаркинг, создание наборов данных и рабочее пространство для агентов для локального ИИ на Android.
Ad

Что нового в AI Doomsday Toolbox v0.932

AI Doomsday Toolbox v0.932 — это значительное обновление Android-приложения для запуска локальных AI-моделей, добавляющее несколько практических функций для разработчиков, работающих с AI на устройстве.

Ключевые функции в этом выпуске

  • Бенчмаркинг для локальных LLM: Пользователи могут тестировать производительность своего устройства и сравнивать различные количества потоков, чтобы определить оптимальные конфигурации моделей вместо того, чтобы угадывать.
  • Создатель наборов данных: Импортируйте TXT или PDF-файлы, разделяйте их на фрагменты, очищайте, генерируйте пары вопрос/ответ, оценивайте их и экспортируйте итоговый набор данных в формате Alpaca JSON. Промпты, используемые в конвейере, можно настраивать.
  • Рабочие процессы Termux/proot: Улучшенная поддержка использования дистрибутива proot через Termux, включая помощь в настройке SSH, процессы установки предопределённых инструментов, доступ к веб-представлению в приложении для совместимых инструментов и управление файлами изнутри приложения.
  • Рабочее пространство AI-агентов: Среда, ориентированная на агентов, построенная вокруг Termux и локальных бэкендов, с поддержкой пользовательских инструментов, пользовательских агентов и проектно-ориентированных рабочих процессов. Это даёт LLM возможность использовать инструменты и выполнять команды.
  • Наложение субтитров: Генерируйте субтитры с помощью Whisper и накладывайте их на видео с контролем шрифта, цвета и положения.
  • Изменения в рабочих процессах суммаризации: Суммаризация теперь лучше работает с бэкендами, совместимыми с Ollama и llama.cpp.
  • Встроенные инструменты Ollama и llama: Включает встроенный менеджер Ollama для моделей и Modelfiles, а также нативный интерфейс чата для бэкендов в стиле llama-server, который позволяет выполнять длинные вызовы без разрыва соединений (что происходит с веб-интерфейсом).
  • Система питомцев: Сторона Tama в приложении включает игровой процесс, связанный с памятью, приключениями, управлением фермой и взаимодействием.
Ad

Сохранённые существующие функции

Обновление сохраняет предыдущую функциональность, включая распределённый вывод на устройствах Android, обработку на основе рабочих процессов для медиа и документов, офлайн-инструменты знаний, локальную генерацию изображений и концепцию повторного использования старых телефонов для локального AI.

Варианты установки

Теперь доступна бета-версия в Google Play с упаковкой App Bundle для уменьшения размера установки. Бета-версия помогает в тестировании на разных устройствах. Репозиторий на GitHub остаётся доступным для прямых загрузок.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Плагин Peek для Claude Code: Автоматическое управление через память сессии
Инструменты

Плагин Peek для Claude Code: Автоматическое управление через память сессии

Peek — это плагин Claude Code, который автоматически фиксирует и внедряет пользовательские исправления и предпочтения для управления ИИ-ассистентом. Он использует гибридный поиск с векторными представлениями, BM25, временным затуханием и фильтрами метаданных для предоставления релевантного контекста без ручных запросов.

OpenClawRadar
Канарейка: ИИ-агент для автоматизированного тестирования на основе изменений в коде
Инструменты

Канарейка: ИИ-агент для автоматизированного тестирования на основе изменений в коде

Canary — это ИИ-агент для контроля качества, который читает кодовые базы, анализирует различия в пул-реквестах и генерирует сквозные тесты для затронутых пользовательских сценариев. Он подключается к предпросмотрам сред, запускает тесты и комментирует результаты прямо в PR с записями.

OpenClawRadar
Извлечение кода для ИИ-агентов: почему векторные эмбеддинги не работают и как побеждают графы LLM на уровне файлов
Инструменты

Извлечение кода для ИИ-агентов: почему векторные эмбеддинги не работают и как побеждают графы LLM на уровне файлов

Потратив год на создание системы индексации кода, команда Bytebell обнаружила, что векторные эмбеддинги на фрагментах кода и Tree-sitter AST имеют критические недостатки, в то время как LLM-сводки по файлам, хранящиеся в графе Neo4j с семантическим полнотекстовым поиском, значительно повышают точность поиска.

OpenClawRadar
Подробности API инструментов Claude Code раскрыты
Инструменты

Подробности API инструментов Claude Code раскрыты

Пользователь Reddit извлек детали о Tool API Claude Code, включая операции с файловой системой, выполнение команд bash, веб-поиск и структуру вызовов инструментов с использованием XML-подобных блоков.

OpenClawRadar