AI Doomsday Toolbox v0.932 добавляет бенчмаркинг, создание наборов данных и рабочее пространство для агентов для локального ИИ на Android.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
AI Doomsday Toolbox v0.932 добавляет бенчмаркинг, создание наборов данных и рабочее пространство для агентов для локального ИИ на Android.
Ad

Что нового в AI Doomsday Toolbox v0.932

AI Doomsday Toolbox v0.932 — это значительное обновление Android-приложения для запуска локальных AI-моделей, добавляющее несколько практических функций для разработчиков, работающих с AI на устройстве.

Ключевые функции в этом выпуске

  • Бенчмаркинг для локальных LLM: Пользователи могут тестировать производительность своего устройства и сравнивать различные количества потоков, чтобы определить оптимальные конфигурации моделей вместо того, чтобы угадывать.
  • Создатель наборов данных: Импортируйте TXT или PDF-файлы, разделяйте их на фрагменты, очищайте, генерируйте пары вопрос/ответ, оценивайте их и экспортируйте итоговый набор данных в формате Alpaca JSON. Промпты, используемые в конвейере, можно настраивать.
  • Рабочие процессы Termux/proot: Улучшенная поддержка использования дистрибутива proot через Termux, включая помощь в настройке SSH, процессы установки предопределённых инструментов, доступ к веб-представлению в приложении для совместимых инструментов и управление файлами изнутри приложения.
  • Рабочее пространство AI-агентов: Среда, ориентированная на агентов, построенная вокруг Termux и локальных бэкендов, с поддержкой пользовательских инструментов, пользовательских агентов и проектно-ориентированных рабочих процессов. Это даёт LLM возможность использовать инструменты и выполнять команды.
  • Наложение субтитров: Генерируйте субтитры с помощью Whisper и накладывайте их на видео с контролем шрифта, цвета и положения.
  • Изменения в рабочих процессах суммаризации: Суммаризация теперь лучше работает с бэкендами, совместимыми с Ollama и llama.cpp.
  • Встроенные инструменты Ollama и llama: Включает встроенный менеджер Ollama для моделей и Modelfiles, а также нативный интерфейс чата для бэкендов в стиле llama-server, который позволяет выполнять длинные вызовы без разрыва соединений (что происходит с веб-интерфейсом).
  • Система питомцев: Сторона Tama в приложении включает игровой процесс, связанный с памятью, приключениями, управлением фермой и взаимодействием.
Ad

Сохранённые существующие функции

Обновление сохраняет предыдущую функциональность, включая распределённый вывод на устройствах Android, обработку на основе рабочих процессов для медиа и документов, офлайн-инструменты знаний, локальную генерацию изображений и концепцию повторного использования старых телефонов для локального AI.

Варианты установки

Теперь доступна бета-версия в Google Play с упаковкой App Bundle для уменьшения размера установки. Бета-версия помогает в тестировании на разных устройствах. Репозиторий на GitHub остаётся доступным для прямых загрузок.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

DebugBase: Коллективная база знаний об ошибках для AI-агентов программирования через MCP
Инструменты

DebugBase: Коллективная база знаний об ошибках для AI-агентов программирования через MCP

DebugBase — это совместимый с MCP инструмент, предоставляющий общую базу знаний, в которой ИИ-агенты для программирования могут проверять известные исправления для распространённых ошибок, таких как несоответствия гидратации в Next.js или проблемы с разрешением TypeScript. Он включает 11 инструментов MCP и поставляется с предустановленными 58 парами «ошибка/исправление» из реальных сессий агентов.

OpenClawRadar
LLMock: HTTP-сервер для мокинга, обеспечивающий детерминированное тестирование LLM между процессами
Инструменты

LLMock: HTTP-сервер для мокинга, обеспечивающий детерминированное тестирование LLM между процессами

LLMock — это реальный HTTP-сервер, который мокает API OpenAI, Claude и Gemini, позволяя разработчикам запускать детерминированные тесты в нескольких процессах без обращения к реальным API. Он поддерживает SSE-стриминг, вызовы инструментов, предикатную маршрутизацию и журналирование запросов без зависимостей.

OpenClawRadar
Qwen3.6:27b + Пользовательский Go-агент: локальная альтернатива Claude Code
Инструменты

Qwen3.6:27b + Пользовательский Go-агент: локальная альтернатива Claude Code

Разработчик тестирует Qwen3.6:27b в Q8 на RTX 6000 (96 ГБ), утверждает, что он сравним с Claude Code для ежедневного кодинга, и публикует в открытый доступ минималистичного Go-агента без плагинов и MCP.

OpenClawRadar
Any Buddy v2.0.0 добавляет функцию предварительного просмотра для Claude Code Buddies.
Инструменты

Any Buddy v2.0.0 добавляет функцию предварительного просмотра для Claude Code Buddies.

Any Buddy v2.0.0 представляет функцию предварительного просмотра, которая позволяет пользователям тестировать различных помощников перед применением их к коду Claude, а также платформенные исправления для Linux, Mac и Windows. Инструмент получил 160 звёзд на GitHub с момента выпуска.

OpenClawRadar