AI Doomsday Toolbox v0.932 добавляет бенчмаркинг, создание наборов данных и рабочее пространство для агентов для локального ИИ на Android.

Что нового в AI Doomsday Toolbox v0.932
AI Doomsday Toolbox v0.932 — это значительное обновление Android-приложения для запуска локальных AI-моделей, добавляющее несколько практических функций для разработчиков, работающих с AI на устройстве.
Ключевые функции в этом выпуске
- Бенчмаркинг для локальных LLM: Пользователи могут тестировать производительность своего устройства и сравнивать различные количества потоков, чтобы определить оптимальные конфигурации моделей вместо того, чтобы угадывать.
- Создатель наборов данных: Импортируйте TXT или PDF-файлы, разделяйте их на фрагменты, очищайте, генерируйте пары вопрос/ответ, оценивайте их и экспортируйте итоговый набор данных в формате Alpaca JSON. Промпты, используемые в конвейере, можно настраивать.
- Рабочие процессы Termux/proot: Улучшенная поддержка использования дистрибутива proot через Termux, включая помощь в настройке SSH, процессы установки предопределённых инструментов, доступ к веб-представлению в приложении для совместимых инструментов и управление файлами изнутри приложения.
- Рабочее пространство AI-агентов: Среда, ориентированная на агентов, построенная вокруг Termux и локальных бэкендов, с поддержкой пользовательских инструментов, пользовательских агентов и проектно-ориентированных рабочих процессов. Это даёт LLM возможность использовать инструменты и выполнять команды.
- Наложение субтитров: Генерируйте субтитры с помощью Whisper и накладывайте их на видео с контролем шрифта, цвета и положения.
- Изменения в рабочих процессах суммаризации: Суммаризация теперь лучше работает с бэкендами, совместимыми с Ollama и llama.cpp.
- Встроенные инструменты Ollama и llama: Включает встроенный менеджер Ollama для моделей и Modelfiles, а также нативный интерфейс чата для бэкендов в стиле llama-server, который позволяет выполнять длинные вызовы без разрыва соединений (что происходит с веб-интерфейсом).
- Система питомцев: Сторона Tama в приложении включает игровой процесс, связанный с памятью, приключениями, управлением фермой и взаимодействием.
Сохранённые существующие функции
Обновление сохраняет предыдущую функциональность, включая распределённый вывод на устройствах Android, обработку на основе рабочих процессов для медиа и документов, офлайн-инструменты знаний, локальную генерацию изображений и концепцию повторного использования старых телефонов для локального AI.
Варианты установки
Теперь доступна бета-версия в Google Play с упаковкой App Bundle для уменьшения размера установки. Бета-версия помогает в тестировании на разных устройствах. Репозиторий на GitHub остаётся доступным для прямых загрузок.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

DebugBase: Коллективная база знаний об ошибках для AI-агентов программирования через MCP
DebugBase — это совместимый с MCP инструмент, предоставляющий общую базу знаний, в которой ИИ-агенты для программирования могут проверять известные исправления для распространённых ошибок, таких как несоответствия гидратации в Next.js или проблемы с разрешением TypeScript. Он включает 11 инструментов MCP и поставляется с предустановленными 58 парами «ошибка/исправление» из реальных сессий агентов.

LLMock: HTTP-сервер для мокинга, обеспечивающий детерминированное тестирование LLM между процессами
LLMock — это реальный HTTP-сервер, который мокает API OpenAI, Claude и Gemini, позволяя разработчикам запускать детерминированные тесты в нескольких процессах без обращения к реальным API. Он поддерживает SSE-стриминг, вызовы инструментов, предикатную маршрутизацию и журналирование запросов без зависимостей.

Qwen3.6:27b + Пользовательский Go-агент: локальная альтернатива Claude Code
Разработчик тестирует Qwen3.6:27b в Q8 на RTX 6000 (96 ГБ), утверждает, что он сравним с Claude Code для ежедневного кодинга, и публикует в открытый доступ минималистичного Go-агента без плагинов и MCP.

Any Buddy v2.0.0 добавляет функцию предварительного просмотра для Claude Code Buddies.
Any Buddy v2.0.0 представляет функцию предварительного просмотра, которая позволяет пользователям тестировать различных помощников перед применением их к коду Claude, а также платформенные исправления для Linux, Mac и Windows. Инструмент получил 160 звёзд на GitHub с момента выпуска.