Qwen3.6:27b + Пользовательский Go-агент: локальная альтернатива Claude Code

Разработчик (codehamr), владеющий бизнесом по интеграции локальных LLM, рассказывает об экспериментах с локальными моделями как запасным вариантом для Claude Code. Он сообщает, что Qwen3.6:27b в Q8 на RTX 6000 с 96 ГБ и контекстом 128k обеспечивает схожий с Claude Code опыт кодинга, и отмечает, что потребительская RTX 5090 с 32 ГБ в Q4_M может достичь сопоставимых результатов.
Для уровня агента он создал минимальный, единый Go-бинарник с именем codehamr (MIT с открытым исходным кодом) — без плагинов, MCP и тем. Агент обрабатывает поиск, зависимости и файловые операции через bash по требованию. Репозиторий доступен по адресу: https://github.com/codehamr/codehamr
Ключевые детали
- Модель: Qwen3.6:27b в квантовании Q8, запущенная на RTX 6000 (96 ГБ) с контекстом 128k — избыточно для модели 30B.
- Потребительская альтернатива: RTX 5090 (32 ГБ) в Q4_M должна дать схожий опыт кодинга при хорошей дисциплине в промптах.
- Сборка агента: Пользовательский Go-бинарник — минималистичный, без плагинов, без MCP. Использует bash для поиска, зависимостей, файловых операций.
- Лицензия: MIT с открытым исходным кодом, доступна для форка или игнорирования.
Разработчик подчеркивает, что каждый шаг к локальным LLM снижает зависимость от облачных инструментов. Эта конфигурация в сочетании с дисциплинированным составлением промптов — первая локальная настройка, при которой они не скучают по Claude Code.
📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Четыре навыка ClawHub для работы с данными поиска в реальном времени в AI-агентах
Четыре навыка ClawHub предоставляют структурированные возможности поиска для ИИ-агентов: Google (веб, новости, изображения, карты), Amazon (поиск товаров на 12 торговых площадках), Walmart (поиск товаров с фильтрами доставки) и YouTube (поиск видео с транскриптами). Установка через команды clawhub install с одним API-ключом.

SkyClaw: Открытая среда выполнения агентов, написанная на Rust
SkyClaw — это среда выполнения агентов с открытым исходным кодом, написанная на Rust, с 34 новыми функциями, реализованными в 7 этапах разработки. Она включает контрольные точки задач, устойчивые очереди на базе SQLite, параллельное выполнение инструментов и поддержку мультитенантности.

Noren AI: Инструмент для извлечения голоса определяет стили письма по образцам
Noren AI анализирует 5-10 образцов письма, чтобы автоматически создать голосовое руководство на основе реальных паттернов, совпадая с 90% вручную выявленных паттернов и обнаруживая дополнительные.

Phalanx CLI координирует работу нескольких ИИ-агентов для автоматизации циклов ревью кода.
Разработчик создал Phalanx — инструмент командной строки, который координирует работу ИИ-агентов от разных провайдеров: Codex занимается написанием кода, Claude Opus выполняет код-ревью, а Claude Sonnet управляет циклом. Вспомогательный инструмент Codebones сжимает репозитории в структурные карты для снижения расхода токенов.