Qwen3.6:27b + Пользовательский Go-агент: локальная альтернатива Claude Code

Разработчик (codehamr), владеющий бизнесом по интеграции локальных LLM, рассказывает об экспериментах с локальными моделями как запасным вариантом для Claude Code. Он сообщает, что Qwen3.6:27b в Q8 на RTX 6000 с 96 ГБ и контекстом 128k обеспечивает схожий с Claude Code опыт кодинга, и отмечает, что потребительская RTX 5090 с 32 ГБ в Q4_M может достичь сопоставимых результатов.
Для уровня агента он создал минимальный, единый Go-бинарник с именем codehamr (MIT с открытым исходным кодом) — без плагинов, MCP и тем. Агент обрабатывает поиск, зависимости и файловые операции через bash по требованию. Репозиторий доступен по адресу: https://github.com/codehamr/codehamr
Ключевые детали
- Модель: Qwen3.6:27b в квантовании Q8, запущенная на RTX 6000 (96 ГБ) с контекстом 128k — избыточно для модели 30B.
- Потребительская альтернатива: RTX 5090 (32 ГБ) в Q4_M должна дать схожий опыт кодинга при хорошей дисциплине в промптах.
- Сборка агента: Пользовательский Go-бинарник — минималистичный, без плагинов, без MCP. Использует bash для поиска, зависимостей, файловых операций.
- Лицензия: MIT с открытым исходным кодом, доступна для форка или игнорирования.
Разработчик подчеркивает, что каждый шаг к локальным LLM снижает зависимость от облачных инструментов. Эта конфигурация в сочетании с дисциплинированным составлением промптов — первая локальная настройка, при которой они не скучают по Claude Code.
📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

9 бесплатных навыков работы с кодом Claude для медицинских исследовательских процессов
Исследователь в области радиологии открыл исходный код 9 навыков Claude Code, охватывающих рабочий процесс медицинских исследований — от поиска литературы до подготовки рукописи. Навыки включают поиск в PubMed с проверкой на галлюцинации, генерацию кода для статистического анализа и создание готовых к публикации графиков.

Claude Hindsight: Инструмент наблюдаемости для сессий кодирования в Claude
Claude Hindsight — это открытый уровень наблюдаемости для Claude Code, который фиксирует вызовы инструментов, токены и ошибки в доступную для изучения панель управления. Создатель использовал его для рефакторинга открытого проекта за одну 11-часовую сессию с 733 вызовами инструментов и 692,8 млн токенов кэша.

Система ACO: мультиагентный ИИ-конвейер от задачи на GitHub до объединённого PR
ACO System — это мультиагентный фреймворк с открытым исходным кодом, где шесть специализированных AI-агентов автономно выполняют весь процесс разработки от GitHub Issue до объединенного PR, а детерминированный шлюз Architect отсеивает плохие задачи до того, как они попадут к разработчикам.

API AskFirst добавляет уровень человеческого одобрения для AI-агентов.
AskFirst — это REST API, которое позволяет ИИ-агентам приостанавливать выполнение для получения человеческого одобрения перед совершением необратимых действий. Оно работает с локальными моделями, размещёнными API и любыми фреймворками, предоставляя уведомления по электронной почте, варианты одобрения/отклонения и журналы аудита.