Создание трекера увольнений в сфере ИИ с помощью Claude Cowork: Практические детали реализации
Разработчик создал живой, интерактивный трекер увольнений, который собирает и отображает каждую компанию, ссылающуюся на ИИ как на причину сокращения рабочих мест в 2026 году. Трекер полностью поддерживает поиск, фильтрацию по отрасли и году, а также включает доску вакансий с активными ролями в сфере ИИ.
Как использовался Claude Cowork в разработке
Разработчик использовал Claude Cowork (совместное рабочее пространство) для нескольких конкретных задач разработки:
- Генерация начальной структуры таблицы: Вставил CSV-файл с данными об увольнениях и дал запрос: "Создайте HTML/CSS таблицу с сортируемыми столбцами, адаптивным дизайном и фильтрами по отрасли/году. Используйте Tailwind CSS." Claude сразу выдал весь интерфейс фильтров и таблицу.
- Отладка логики фильтров: Поделился фрагментом JavaScript, где фильтр "Все годы" не сбрасывался корректно. Claude определил проблему: "Ваша функция renderTable() не сбрасывает отфильтрованный массив, когда год равен 'all'. Добавьте условие." Исправление заняло 2 минуты.
- Создание модального окна для сравнения: Запросил всплывающее модальное окно для сравнения 3 ноутбуков бок о бок. Claude написал весь HTML модального окна, CSS позиционирование и обработчики событий JS по одному запросу.
- Оптимизация целей касания на мобильных устройствах: Спросил: "Сделайте выдвижной фильтр доступным на мобильных устройствах с целями касания 48px и фоном." Claude переписал CSS и добавил ARIA-атрибуты.
- Генерация тестовых данных: Предоставил Claude список из 5 компаний, и он расширил его до 12 с реалистичными названиями должностей, зарплатами и тегами удалённой/гибридной работы для доски вакансий.
Разработчик отметил, что не смог бы создать это без окна контекста в 200 тысяч токенов, которое позволило обрабатывать более крупные фрагменты кода и более сложные запросы за одно взаимодействие.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Тестирование конвейера RAG показывает, что стоимость за токен — не лучший критерий для выбора модели.
Разработчик протестировал Claude Haiku 4.5, Amazon Nova Pro и Amazon Nova Lite на идентичных RAG-пайплайнах с реальными запросами и обнаружил, что самая дешёвая модель на токен выдавала наименее полезные ответы, что в итоге обходилось дороже за полезный ответ.
Использование Claude Code с инструментами MCP для автоматизированного поиска потенциальных клиентов
Специалист по продажам сообщает о сокращении времени исследования потенциальных клиентов с 2-3 часов до 30 минут в день благодаря использованию Claude Code, подключенного к инструментам MCP. Система запрашивает реальные источники данных и возвращает структурированные списки лидов с обогащением информации и оценкой по критериям ICP.
Кодирующему ассистенту Claude AI необходимы точные разбиения задач, чтобы избежать потери времени.
Разработчик потратил 4,5 часа с Claude Code, пытаясь исправить страницу, но решил проблему за 10 минут, переписав её с нуля с другой библиотекой. Проблема возникла из-за нечётких инструкций, которые не предусматривали изучение альтернативных инструментов.
Конвейер TDD с ИИ: Как плохие инструкции породили 3 400 тестов и что это исправило
Разработчик создал многокомпонентный конвейер TDD с использованием Claude Code, где разные агенты занимаются тестированием, написанием кода и ревью. Исходная инструкция «написать тесты для всего» привела к созданию 3400 тестов, из которых только 44% были валидными, что вылилось в «театр покрытия», где тесты не выявляли реальные ошибки.