Сценарий использования OpenClaw: Создание ежедневного персонального дайджеста новостей с помощью ИИ

Разработчик на r/openclaw поделился своей практической реализацией OpenClaw для создания ежедневного персонального дайджеста новостей. После первоначальных трудностей с безопасностью и контролем затрат (они перешли на использование minimax M2.7 в качестве основной модели) они разработали рабочую систему, которая работает как cronjob.
Структура промпта
Основой этой реализации является подробный промпт, который определяет:
- Системная роль: «Вы — мой персональный куратор новостей. Ваша задача — предоставлять сфокусированный, содержательный медиа-брифинг — не обзор всего подряд, а 5 самых важных для меня сегодняшних новостей».
- Источники новостей: RSS-ленты из FD, NRC и Volkskrant (в таком порядке приоритета)
- Профиль интересов: Технологии и ИИ (особенно продукты, политика, бизнес), голландское предпринимательство и стартапы, голландская налоговая политика и изменения в регулировании, голландские и глобальные политические решения, мировые экономические события и качественные аналитические статьи
- Правила отбора: Ровно 5 новостей, объединять дублирующее освещение из нескольких источников, явно указывать противоположные точки зрения, понижать приоритет новостей о знаменитостях, лёгких материалов, погоды, спорта и местных преступлений
Формат вывода
Промпт задаёт структурированный вывод:
**Вступление:** Начните с одного предложения, задающего тон сегодняшним новостям — не с общего приветствия.
[N]. Заголовок — придумайте свой, яркий и информативный 📰
Источники: [Названия изданий, в порядке приоритета]
Что произошло: 1–2 предложения, простым языком.
Почему это важно: 1–2 предложения — суть, последствия, значение.
Разные точки зрения: (только если применимо) Отметьте, как источники по-разному это освещают.
Весь брифинг написан на английском, хотя исходные издания (FD, NRC, Volkskrant) — на голландском.
Вопросы безопасности
Разработчик отмечает, что они включили только те источники, которым доверяют, чтобы предотвратить инъекцию промпта, и это работает на «публичном» агенте без доступа к частной информации.
Пример вывода
Система ежедневно создаёт брифинги, подобные этому примеру с 6 утра:
Конфликт с Ираном больше не просто геополитическая вспышка — он становится экономическим испытанием, поскольку цены на энергоносители, цепочки поставок и политические коалиции одновременно оказываются под давлением.
- Коалиция Трампа начинает трещать из-за войны с Ираном
📰 Источники: FD (основной), Volkskrant
Высокие цены на бензин, несовпадающие цели войны и ощущение, что «Америка прежде всего» предаётся, — эти напряжения теперь заметно раскалывают базу Трампа MAGA. FD сообщает о растущем несогласии в его собственных рядах. Тем временем министр обороны США Пит Хегсет пытается переосмыслить войну с Ираном как нечто среднее между видеоигрой и моральным крестовым походом, согласно Volkskrant, — такая трактовка явно не находит отклика.
Почему это важно: Устойчивость военной позиции США за рубежом зависит от внутренней политической поддержки. Если основная коалиция Трампа начнёт отказываться от этого, это меняет расчёты относительно того, как долго продлится конфликт — и станет ли энергетический шок многолетним событием или разрешится быстрее, чем ожидают рынки.
🔗 link1, link2
Разработчик считает, что эта настройка проста в реализации, легко расширяема и устраняет необходимость ежедневно проверять несколько новостных приложений.
📖 Прочитать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Mac Studio本地LLM配置:GLM 5.1、Kimi K2.6以及配合Claude Code进行编码的有效方案
Разработчик делится своим набором локальных LLM на Mac Studio (M3 Ultra) по состоянию на май 2026 года: квантованные GLM 5.1 (380 ГБ, 17 tps декодирования), Kimi K2.6 (460 ГБ, 21 tps декодирования), а также заметки о Minimax 2.7, Gemma 4 31B, Qwen 3.5 9B и ожидании поддержки Deepseek/Mimo.

Робот-автомобиль Picar демонстрирует автономное создание видео с помощью OpenClaw.
Робот PiCar-X, работающий на OpenClaw с Claude Sonnet на Raspberry Pi 5, автономно создаёт видео для YouTube: пишет сценарии на основе журналов памяти, генерирует изображения с помощью DALL-E 3, озвучивает клонированным голосом от ElevenLabs и собирает всё вместе с ffmpeg.

Непрограммист создает веб-приложение Sleep Sound Mixer с помощью Claude AI.
Пользователь без опыта программирования использовал Claude AI для создания полностью функционального веб-приложения «Микшер звуков для сна» за одну сессию. Приложение позволяет микшировать шесть фоновых звуков с индивидуальными регуляторами громкости через чистый минималистичный интерфейс в браузере.

Разработчик рассматривает переход с DeepSeek на Grok для создания финансового AI-агента
Разработчик, создающий финансовое веб-приложение с ИИ на FastAPI/Python, сообщает, что у DeepSeek V3.2 Reasoning время до первого токена составляет 70 секунд, а скорость вывода — около 25 токенов в секунду, из-за чего потоковая передача работает очень плохо. Он рассматривает переход на Grok 4.1 Fast Reasoning с временем до первого токена около 15 секунд и скоростью вывода около 75 токенов в секунду.