ИИ-пинг-понг: когда каждый ответ — скриншот ChatGPT

Тред на Hacker News с 104 баллами и 48 комментариями отражает растущее разочарование разработчиков: их заваливают AI-ответами, лишенными контекста, часто неверными и пересланными людьми, которые явно их не читали.
Что происходит
Автор поста (theorchid) описывает три случая:
- Нашел вредоносное ПО на GitHub, попросил AI совета — ничего полезного. Открыл обсуждение на GitHub. Первый ответ: тот же текст, что дал AI. Указал на это — комментарий удален. Второй ответ: снова тот же AI-ответ.
- Задал вопрос владельцу бизнеса на работе. Получил скриншот ChatGPT. Ответил, что это неверно. Через минуту — еще один скриншот ChatGPT. Владелец так и не прочитал ни один ответ.
- Получил личное сообщение в Reddit, ответил, началась переписка. Через несколько сообщений понял, что это AI-агент.
Другие разработчики добавляют свои истории. programmertote рассказывает: «На прошлой неделе мой начальник, главный директор по данным и аналитике, скинул AI-сгенерированное предложение (~7 страниц) о том, как структурировать семантический слой поверх наших dbt-моделей. Как лид по инженерии данных, я должен был это прочитать и нашел несколько вопиющих проблем... Вчера один коллега поделился еще одним явно AI-сгенерированным 5-страничным черновиком СОПа по реинтеграции старых метрик. Думаю, со временем мы все станем рецензентами AI-вывода.»
jadar задается вопросом, не придется ли нам скоро выполнять AI-вывод вместо того, чтобы делиться им: «Если вы можете логически прийти к работающей системе, вы знаете, о чем говорите. Если нет — не стоит тратить время на выяснение.»
Практические ответы
- jochem9: «Попросите их поделиться своим промптом вместо ответа. Это вскрывает их AI-чепуху и дает способ поделиться тем, что они на самом деле думают.»
- LPisGood: «Почему бы не попросить свой AI проверить их AI-мусор? То, что отправлено бездумно, можно и ответить бездумно.»
- sixtyj предлагает автоматические ответы: «Этот текст был сгенерирован автоматически и не проверен перед отправкой. Это AI-мусор, и я отказываюсь его читать. Сделайте это снова. И сделайте лучше.»
Вывод для разработчиков
Слепая пересылка AI-вывода подрывает доверие и создает лишнюю работу для рецензентов. Установление нормы — делиться промптом, обосновывать вывод или рисковать быть проигнорированным — может замедлить AI-пинг-понг. Как сказал один комментатор: установить консенсус, что распространение непрочитанного AI-мусора неприемлемо.
📖 Читать полный источник: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Claude Cowork для Windows ARM64 выпущен с проверкой совместимости
Anthropic выпустила Claude Cowork для устройств Windows ARM64, требующих Windows 11 Pro с включенными Hyper-V и виртуализацией. Компания предоставляет инструмент проверки совместимости EXE для проверки системных требований.

Когда код дешевеет, понимание дорожает
Маркус Поппастринг проводит параллели между волной аутсорсинга 2000-х и сегодняшней генерацией кода с помощью ИИ: затраты смещаются с написания кода на его понимание, а с ИИ намерение может вообще нигде не существовать.

Платформа Claude на AWS теперь общедоступна: управляемые агенты, выполнение кода и полная совместимость API через IAM
Платформа Claude на AWS предоставляет нативные возможности API Claude (управляемые агенты, выполнение кода, навыки) клиентам AWS с аутентификацией IAM, журналированием CloudTrail и списанием обязательств.

开发者从Cursor Composer 2和Kimi 2.6转向Qwen3.6:35b-a3b用于企业工作负载
Разработчик сообщает, что использует Qwen3.6:35b-a3b для повседневной работы над корпоративным приложением объемом 500-700 тыс. строк кода, отмечая лучшую производительность по сравнению с Kimi 2.6 и DeepSeek 4 Pro/Flash, при стоимости ~0,08 $ за 1 млн токенов на OpenRouter.