Лонгитюдное исследование показывает, что рост производительности благодаря ИИ составляет 10%, а не десятикратный.

Предварительные данные лонгитюдного исследования влияния ИИ показывают, что рост производительности от инструментов ИИ более скромный, чем часто заявляется. Исследование проанализировало данные 40 компаний в период с ноября 2024 по февраль 2026 года, чтобы отследить, увеличивается ли количество отправляемых пул-реквестов по мере внедрения ИИ.

Ключевые выводы

За период исследования использование ИИ значительно увеличилось — в среднем на 65%. Однако пропускная способность по PR выросла лишь на 9,97%. Эта цифра особенно надежна, поскольку исследователи отфильтровали потенциальные эффекты геймификации, исключив команды, которые устанавливали целевые показатели по PR для отдельных инженеров, что могло привести к завышению метрик, а не к реальному росту выпуска.

Что это значит для инженерных команд

Прирост примерно в 10% соответствует тому, что в целом сообщают технические руководители: большинство организаций находятся в диапазоне 8–12%. Хотя это представляет собой реальное улучшение, оно далеко от ожиданий многих руководителей и советов директоров о росте в 2–3 раза от внедрения ИИ.

Почему прирост не выше

Разработчики из нескольких организаций объяснили, что написание кода никогда не было узким местом. Как отметил один старший разработчик: «Простые задачи стали немного проще. Утомительные задачи стали немного менее раздражающими. Задача на четыре дня может занять три. Но это не значит, что я отправляю в 3 раза больше PR».

ИИ может ускорить часть работы, связанную с написанием кода, но кодирование занимает относительно небольшую долю того, как инженеры фактически тратят своё время. Планирование, согласование, определение объёма работ, ревью кода и передача — человеческие части жизненного цикла разработки ПО — в значительной степени остаются незатронутыми текущими инструментами ИИ.

Методология исследования

Исследование является лонгитюдным, то есть отслеживает изменения во времени, а не предоставляет единый снимок. Полное исследование изучит, почему некоторые команды получают больше преимуществ, чем другие, и что могут сделать руководители, чтобы сократить этот разрыв.