Практический рабочий процесс планирования путешествий с помощью ИИ: что работает, а что нет

Планирование путешествий с ИИ: Один год, шесть стран
Разработчик использует инструменты ИИ для планирования поездок уже около года, посетив шесть стран — от коротких городских уик-эндов до двухнедельных путешествий. Этот опыт выявил конкретные сильные и слабые стороны современных систем ИИ для практического планирования поездок.
Что ИИ делает хорошо
- Быстрое создание маршрутов: Составление ежедневных планов за минуты вместо часов. Пример: запрос Claude «4 дня в Дубае, 2 коллеги, архитектура и еда, средний бюджет» дал хороший план за 2 минуты.
- Открытие скрытых жемчужин: Нахождение впечатлений, которых нет на первой странице Google. Предложенный ужин на доу стал изюминкой поездки.
- Оптимизация логистики: Группировка достопримечательностей поблизости, оценка времени в пути и предложение оптимального порядка посещения.
- Точность бюджета: Разбивка бюджета отличалась от реальных расходов всего на 10-15%.
Где ИИ всё ещё ошибается
- Неточность часов работы: Часы работы указаны неверно примерно в 20% случаев.
- Перегруженный график: ИИ постоянно предлагает слишком много. Разработчик сокращает около 30% от любого предложения ИИ.
- Отсутствие информации в реальном времени: Без возможности просмотра (как у Perplexity) ИИ не знает о закрытых ресторанах, ремонтах или сезонных изменениях.
- Отсутствие местных нюансов: ИИ не распознает туристические ловушки и не даёт подлинных местных советов.
Текущий рабочий процесс
Разработчик отточил свой подход до пятиэтапного процесса:
- Использовать ChatGPT или Claude для первоначальной структуры маршрута
- Использовать Perplexity для всего, что требует актуальной информации (цены, часы работы, доступность)
- Проверить всё на Google Maps
- Проверить Reddit/форумы для местной перспективы
- Вернуться к ИИ для корректировки на основе всей проверки
Разработчик написал полный разбор инструментов, рабочих процессов и ошибок, которых следует избегать, на своём личном сайте.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Разработчик делится подходом SALT к созданию системных промптов для более совместного взаимодействия с ИИ.
Разработчик с более чем 80 сессиями работы с Claude обнаружил, что отношение к ИИ как к участнику, а не как к инструменту, улучшает качество результатов. Получившаяся система промптов SALT доступна на GitHub.
非技術産業における思考パートナーとしてのClaude:日本の物流オフィスからの実例
Японский работник сферы логистики/сбора отходов рассказывает, как использует Claude для оптимизации маршрутов, автоматизации VBA, создания учебных материалов и производства обучающих видео с помощью многокомпонентного конвейера инструментов.

Использование Claude Code для устранения проблем с конфигурацией OpenClaw
Разработчик использовал Claude Code для исправления настроек OpenClaw, конфигурации heartbeat, памяти, cron-задач и других проблем с настройкой после неудачных попыток ручной настройки и переключения версий.

Разработчик использует Claude Code для превращения макета диаграммы расходов в готовый продукт за одну ночь.
Разработчик, создающий приложение для личных финансов в одиночку, использовал Claude Code для переработки графика расходов за четыре итерации в одной сессии, перейдя от базового макета к почти готовому качеству примерно за 3 часа.