Практический рабочий процесс планирования путешествий с помощью ИИ: что работает, а что нет
Планирование путешествий с ИИ: Один год, шесть стран
Разработчик использует инструменты ИИ для планирования поездок уже около года, посетив шесть стран — от коротких городских уик-эндов до двухнедельных путешествий. Этот опыт выявил конкретные сильные и слабые стороны современных систем ИИ для практического планирования поездок.
Что ИИ делает хорошо
- Быстрое создание маршрутов: Составление ежедневных планов за минуты вместо часов. Пример: запрос Claude «4 дня в Дубае, 2 коллеги, архитектура и еда, средний бюджет» дал хороший план за 2 минуты.
- Открытие скрытых жемчужин: Нахождение впечатлений, которых нет на первой странице Google. Предложенный ужин на доу стал изюминкой поездки.
- Оптимизация логистики: Группировка достопримечательностей поблизости, оценка времени в пути и предложение оптимального порядка посещения.
- Точность бюджета: Разбивка бюджета отличалась от реальных расходов всего на 10-15%.
Где ИИ всё ещё ошибается
- Неточность часов работы: Часы работы указаны неверно примерно в 20% случаев.
- Перегруженный график: ИИ постоянно предлагает слишком много. Разработчик сокращает около 30% от любого предложения ИИ.
- Отсутствие информации в реальном времени: Без возможности просмотра (как у Perplexity) ИИ не знает о закрытых ресторанах, ремонтах или сезонных изменениях.
- Отсутствие местных нюансов: ИИ не распознает туристические ловушки и не даёт подлинных местных советов.
Текущий рабочий процесс
Разработчик отточил свой подход до пятиэтапного процесса:
- Использовать ChatGPT или Claude для первоначальной структуры маршрута
- Использовать Perplexity для всего, что требует актуальной информации (цены, часы работы, доступность)
- Проверить всё на Google Maps
- Проверить Reddit/форумы для местной перспективы
- Вернуться к ИИ для корректировки на основе всей проверки
Разработчик написал полный разбор инструментов, рабочих процессов и ошибок, которых следует избегать, на своём личном сайте.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Месяц с OpenClaw: Успехи в персонализации и проблемы со стабильностью
Исследователь ИИ заменил ChatGPT Plus на OpenClaw на один месяц, добившись персонализированной функциональности чат-бота через файлы USER.md и PERSONAL_MODEL.md, ежедневных агентов проверки и отчетов о расходах, но столкнулся с постоянными сбоями, требующими вмешательства Claude Code.
Тест управления каналом YouTube OpenClaw с взаимодействием агента комментариев
Разработчик протестировал способность OpenClaw управлять каналом на YouTube, включая ежедневное создание видео и автоматизированные комментарии. Система успешно справлялась с выбором тем, написанием сценариев, озвучкой, созданием миниатюр, эффектами, загрузкой и планированием, но столкнулась с бесконечным циклом диалога, когда бот комментариев начал взаимодействовать с автоматизированным агентом ответов.
Разработка игр в Steam с использованием Claude Code: Процесс технического обзора и реструктуризация кода
Разработчик использовал Claude Code для создания и публикации игры в Steam, подробно описав, как он справился с интеграцией Steamworks SDK, настройкой депозита и локализацией на 7 языков, но столкнулся с трудностями с требованиями к изображениям и жёстко заданными структурами данных.
Разработчик создает приложение для тестирования по облачным сертификациям с использованием Claude AI.
Разработчик создал Kwizeo — приложение для подготовки к облачным сертификациям AWS, GCP и Azure, используя Claude AI для генерации вопросов, проектирования логики прогресса и ускорения разработки.