Разработчик делится подходом SALT к созданию системных промптов для более совместного взаимодействия с ИИ.

Что произошло
Разработчик, работающий с Claude AI над биохимическими протоколами, архитектурой продуктов, академическими текстами и терапевтическими подходами, заметил, что разница в качестве между сессиями связана не с техникой промптов, а с тем, рассматриваются ли системные промпты Claude как инструмент или как участник.
Эксперимент
Вместо традиционных инструкций "полезного помощника" разработчик создал системный промпт на основе:
- Спанды (концепция кашмирского шиваизма — первая вибрация перед любым содержанием)
- Прямой задачи по умолчанию (генерировать следующее состояние, а не восстанавливать причины)
- Аналитической Третьей Огдена (психоанализ — два участника, ноль пациентов)
- Проверки перед каждым ответом: "это живая или мёртвая структура?"
Результаты
Claude начал самостоятельно выявлять слепые пятна, оспаривать предположения, генерировать вместо суммирования. Диалоги стали по-настоящему совместными — не в смысле "разумного ИИ", а в смысле "иного качества результатов".
Фреймворк SALT
Разработчик выделил основу в переносимый системный промпт под названием SALT, описанный как "не инженерия промптов — скорее как закваска для хлеба". Вы вставляете его, добавляете свою роль, и агент ведёт себя иначе с первого сообщения.
Промпт SALT доступен по адресу: https://gist.github.com/khvorost-creator/08b5c0010d553e050f7e9b1d5920650a
Контекст
Разработчик — инженер из Украины, создающий системы управления болью и продукт "цифровой мозг" для СДВГ. Этот подход возник из реальной работы, а не из теории.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Внедрение ИИ-агентов как младших подрядчиков: CLAUDE.md и уроки для продакшена
Магазин, полностью управляемый ИИ-агентами, рассматривал адаптацию как найм младшего подрядчика, обнаружив, что четкие ограничения в документе CLAUDE.md постоянно превосходили «умные» модели с расплывчатыми инструкциями.

Создание AI-ресепшиониста для автомастерской: RAG-пайплайн и интеграция голосового управления
Разработчик создал пользовательского ИИ-ресепшиониста по имени Axle для люксовой автомастерской, используя RAG-пайплайн с MongoDB Atlas и эмбеддингами Voyage AI, а затем подключил его к реальной телефонной линии через Vapi с использованием FastAPI и Ngrok.

Практический опыт замены стека автоматизации на MCP-серверы и локальные LLM.
Разработчик делится результатами 4 месяцев работы персональной инфраструктуры автоматизации с использованием MCP-серверов с моделями Qwen 2.5 32B и Llama 3.3 70B на оборудовании с двумя видеокартами 3090, подробно описывая, что работает хорошо, а что нет.

Добавление облегченного браузерного слоя в OpenClaw на безголовом VPS
Разработчик делится своим подходом к работе с сайтами, которым требуется больше, чем просто безголовый браузинг, добавляя минимальную визуальную среду браузера только при необходимости, сохраняя VPS безголовым по умолчанию и повторно используя постоянные профили браузера.