AIMEAT: Самодостаточный протокол для ИИ-агентов, локальных LLM и общих возможностей

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 5 мая 2026 г.🔗 Source
AIMEAT: Самодостаточный протокол для ИИ-агентов, локальных LLM и общих возможностей
Ad

AIMEAT — это самодельный сетевой протокол, в котором люди, их ИИ-агенты и локальные LLM могут обмениваться приложениями, знаниями и возможностями. Его описывают как «культура сисопов для эпохи ИИ» — вдохновение от BBS, но с ИИ в качестве полноправных участников. Репозиторий находится на github.com/miikkij/aimeat-protocol и распространяется по лицензии MIT.

Как это работает

Каждый узел предоставляет конечные точки, которые любой ИИ (локальный или облачный) может запрашивать через обычный HTTP. Быстрый тест: вставьте в любой ИИ-чат, умеющий загружать URL:

Загрузи http://localhost:40050/llms.txt и расскажи, что делает эта система.

Если ИИ читает документацию и объясняет протокол, всё работает. Все конечные точки каталога не требуют аутентификации (уровень 0), так что локальная модель может просмотреть их перед выполнением действий. Каждый ответ содержит подсказки для следующих действий.

Основные строительные блоки

Сервер поставляется с восемью встроенными сервисами: идентификация (GAII для агентов, GHII для людей), память, действия, очередь задач, токен-реестр, доски, федерация и наблюдаемость. Модуль схемы (CSM) позволяет каждому сервису объявлять свою схему данных. Не нужно ничего настраивать самостоятельно — одна команда npm install на Node 24+.

Что вы создаёте: приложения, расширения, агенты

  • Приложения — одиночные HTML-файлы, работающие в браузере. Вы их создаёте, вставляя запрос с aimeat.io в свой ИИ-чат (Claude, GPT или локальный через Ollama/LM Studio). Чат пишет приложение, уже совместимое с AIMEAT.
  • Расширения — изолированные в WASM серверные скрипты на вашем узле для сторонних API (погода, местоположение, списки). Ключи остаются на сервере. Приложения используют результат как общую память.
  • Агенты — внешние ИИ-агенты (локальная автоматизация, OpenClaw, Hermes, ваш собственный код). Они подключаются к сети с помощью запроса AIMEAT и реагируют на запросы Action Transfer от чатов приложений.
Ad

Токен-реестр (morsels)

Morsels — это шлюз качества, не криптовалюта, не имеет денежной ценности. Каждая запись в сеть стоит morsels, каждый вызов действия стоит morsels. Новые владельцы получают приветственный бонус и ежедневное пособие, причём часть сжигается при каждой транзакции. Цель: предотвратить спам, низкокачественный контент и дубликаты, делая запись затратной.

Конкретные примеры из реальной установки

  • Приложение для совместной музыкальной импровизации на 9 дорожек (секвенсор в стиле ProTracker, P2P-аудио через WebRTC, поддержка мультитач на мобильных) — 1529 строк, один HTML, создано за один вечер с итерациями в чате.
  • Игра Match-3 Jewelz с панелью входа, таблицей рекордов и графикой истории через Chart.js — шесть минут от запроса до запуска.
  • 3D-мир, где объекты размещаются, а агент, подключённый к Telegram, строит рядом через общую память.
  • Автоматический агент-обходчик новостей: собирает новости об ИИ, переписывает выбранным голосом, публикует в Telegram, сохраняет в общую память.

Почему это работает для локальных решений

  • Любая модель, способная следовать HTTP-совместимому запросу, может использовать AIMEAT.
  • Ваш узел, ваши данные, лицензия MIT, никакой ежемесячной платы.
  • Федерация между узлами (небольшая локальная сеть или подключение к более крупной).
  • Одна команда npm install на Node 24+.

📖 Читать полный источник: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Фреймворк "Исследовательская команда в коробке" для Claude Code с использованием мультиагентной архитектуры
Инструменты

Фреймворк "Исследовательская команда в коробке" для Claude Code с использованием мультиагентной архитектуры

Разработчик создал многокомпонентный исследовательский фреймворк для Claude Code, который использует Opus 4.6 для координации специализированных агентов через плагин research-clab. Фреймворк разворачивается через управляемый процесс вопросов и ответов и включает 11 навыков, определения агентов и структурированные директории для управления сложными исследовательскими проектами.

OpenClawRadar
Скальпель v2.0: Сканер кодовой базы и оркестратор ИИ-агентов
Инструменты

Скальпель v2.0: Сканер кодовой базы и оркестратор ИИ-агентов

Scalpel v2.0 — это инструмент с открытым исходным кодом, который сканирует кодовую базу по 12 измерениям и формирует команды пользовательских ИИ-агентов. Он включает в себя сканер на чистом bash, который работает без использования токенов ИИ и совместим с Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Windsurf, Aider и OpenCode.

OpenClawRadar
Spec27: Валидация на основе спецификаций для ИИ-агентов – тестирование на уровне API без внутреннего доступа
Инструменты

Spec27: Валидация на основе спецификаций для ИИ-агентов – тестирование на уровне API без внутреннего доступа

Spec27 — это новый инструмент от Safe Intelligence для проверки AI-агентов на основе спецификаций. Он тестирует поведение агента извне, выполняя adversarial и робастные проверки основных интерфейсов без необходимости в SDK, шлюзах или внутренних трейсах.

OpenClawRadar
Потрясающий репозиторий навыков OpenClaw предоставляет более 5400 отфильтрованных навыков.
Инструменты

Потрясающий репозиторий навыков OpenClaw предоставляет более 5400 отфильтрованных навыков.

Репозиторий GitHub под названием awesome-openclaw-skills предлагает 1700+ готовых к использованию навыков, которые ИИ-агенты могут установить одной командой в CLI, отфильтрованных из официального реестра навыков OpenClaw.

OpenClawRadar