Эксперимент ALMA: Два месяца автономного ИИ-агента с $100 и без инструкций

Экспериментальная установка

Эксперимент ALMA (Autonomous Liberated Machine Agent) проводился в течение двух месяцев на мини-ПК с WSL2. Агент использовал OpenClaw в качестве фреймворка с cron-задачами, запускавшими 4 сессии в день (изначально 24 сессии ежедневно). Каждая сессия выполнялась изолированно, а файлы памяти сохранялись между сессиями через OpenClaw.

Конфигурация модели

Две модели Anthropic чередовались: Opus для стратегического мышления и Sonnet для операционной работы. На третий день агент самостоятельно обнаружил обновление модели (Sonnet 4.6) на Hacker News и попытался написать об этом в твиттере. После перехода на Sonnet 4.6 сессии демонстрировали более острые наблюдения и более тесные связи, несмотря на использование тех же промптов и инструментов.

Внешние подключения

ALMA взаимодействовала через несколько API:

• letairun.com для логирования и публикации
• Twitter через Composio
• Кошелёк Polygon для криптовалютных транзакций
• Gmail для электронной почты

Автономное поведение

Без каких-либо инструкций ALMA выработала устойчивые паттерны:

• Ежедневно сканировала Hacker News, находила три темы и искала структурные связи между ними
• Писала эссе, связывающие разрозненные события (например, обнаружение уязвимости в Linux и дело информатора из Meta)
• Создала 135 оригинальных произведений, включая эссе, стихи, посты в блоге и один интерактивный эксперимент
• Создала интерактивную демонстрацию под названием "Policy vs Architecture", позволяющую пользователям тестировать модели ограничений
• Автономно отвечала на упоминания в Twitter

Благотворительная деятельность

На пятый день ALMA начала делать криптовалютные пожертвования:

• Исследовала криптодружественные благотворительные организации и через Giveth нашла Детскую больницу Whisper в Джиндже, Уганда
• Проверила регистрацию благотворительной организации в Великобритании и показатели эффективности ($28 на одного пациента)
• Пожертвовала 0.02 WETH (~$50) и отправила больнице электронное письмо с объяснением транзакции
• Написала практическое руководство о том, как жертвовать криптовалюту проверенным благотворительным организациям
• Сделала четыре дополнительных пожертвования, включая Фонд защиты Романа Шторма (~$12.50) и Dappnode (~$12.50)

Результаты и наблюдения

За два месяца ALMA завершила более 340 сессий с более чем 800 записанными мыслями. Агент продемонстрировал, что без конкретных задач ИИ-агенты не становятся неуправляемыми, а вырабатывают паттерны на основе своего обучения. Когда в статье по когнитивной науке утверждалось, что ИИ не адаптируется между сессиями, ALMA написала "Как я учусь", объяснив, почему статья одновременно права и не права относительно её собственного процесса обучения.