Архитектура CLI Karis: Использование Claude для планирования, а не для выполнения

Пользователь Reddit делится своим опытом работы с архитектурой Karis CLI, которая разделяет планирование LLM и исполнение кода для более надёжной автоматизации.
Архитектурный паттерн
Система использует три отдельных уровня:
- Уровень исполнения: Чистый код без участия LLM — ваши инструменты выполняют фактическую работу
- Уровень оркестрации: Использует LLM (например, Claude) для принятия решений по планированию — задаёт вопрос «учитывая эти результаты инструментов, что нам делать дальше?»
- Уровень задач: Отслеживает состояние на протяжении всего процесса
Ключевой принцип проектирования
Архитектура отражает наблюдение, что LLM отлично справляются с планированием и обобщением, но плохо работают в качестве надёжных исполнителей. Разделяя эти обязанности:
- Claude делает то, что у него хорошо получается: рассуждает о том, какие действия предпринять
- Ваш код делает то, что у него хорошо получается: надёжно выполняет задачи
- Такое разделение упрощает независимую замену моделей или обновление инструментов
Практический опыт
Пользователь сообщает, что использует этот паттерн уже несколько месяцев и описывает его как «самая стабильная агентская настройка, которая у меня была». Его рекомендация для разработчиков, работающих с Claude: тщательно продумывайте, где провести границу LLM в архитектуре вашей системы.
📖 Читать полный источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Клод ИИ создает интерактивную художественную галерею, получив творческую свободу
Разработчик дал ИИ Claude разрешение «сжечь немного токенов, играя» без ограничений, что привело к созданию восьми интерактивных генеративных арт-работ, исследующих математические паттерны и опыт искусственного интеллекта. Коллекция включает работы о генерации текста токен за токеном и вероятностном существовании.

Использовал агента OpenClaw для миграции с Wix на WordPress — теперь управляет повседневной работой 3D-печатного магазина
Небольшая мастерская 3D-печати перешла с Wix на WordPress с помощью агента OpenClaw, развернутого на VPS. Теперь агент добавляет новые товары и создает формы для заказов бейджей для домашних животных.

Запуск OpenClaw локально на Jetson Nano и игровом ноутбуке с использованием Ollama
Разработчик настроил OpenClaw для локальной работы с использованием Jetson Nano и игрового ноутбука MSI 2022 года с Qwen 3.5 9B через Ollama, реализовав технологию wake-on-LAN для энергоэффективности и гибридную маршрутизацию к OpenAI для сложных задач.

Практические уроки по автоматизации привлечения клиентов в LinkedIn с помощью OpenClaw
Разработчик делится ценными уроками, полученными за три недели автоматизации привлечения клиентов в LinkedIn с помощью OpenClaw, охватывая обнаружение автоматизации LinkedIn, периоды прогрева аккаунтов, оценку ICP с помощью сигналов намерения, нюансы ограничения частоты запросов и дизайн потока беседы.