Сегодня AWS анонсировала Amazon S3 annotations — новую возможность метаданных, позволяющую прикреплять до 1000 именованных аннотаций на объект, каждая размером до 1 МБ, в сумме до 1 ГБ на объект. Аннотации поддерживают JSON, XML, YAML или обычный текст и могут быть изменены или удалены без перезаписи объекта. Функция предназначена для рабочих процессов AI-агентов, которым требуется богатый, развивающийся контекст в масштабе.

Ключевые детали

• Масштаб: 1000 аннотаций на объект, каждая максимум 1 МБ, всего 1 ГБ на объект.
• Форматы: JSON, XML, YAML, обычный текст.
• Изменяемость: Добавление, изменение или удаление аннотаций в любое время без изменения данных объекта.
• Жизненный цикл: Аннотации перемещаются вместе с объектом при копировании, репликации и переносе между регионами; удаляются при удалении объекта.
• Доступность для запросов: При включенных S3 Metadata аннотации попадают в таблицы аннотаций, доступные для запросов через Amazon Athena и другие аналитические движки. AI-агенты могут находить данные с помощью естественного языка через сервер S3 Tables MCP.
• Классы хранения: Запросы к аннотациям на объектах в любом классе хранения, включая Glacier, без восстановления объектов или платы за извлечение.

Использование CLI

Создание JSON-аннотации на существующем объекте:

# Создайте JSON-файл с техническими метаданными
cat > mediainfo.json << 'EOF'
{"codec":"H.265","resolution":"3840x2160","audio_tracks":8,"frame_rate":29.97}
EOF

Прикрепите его как аннотацию
aws s3api put-object-annotation 
  --bucket my-media-bucket 
  --key videos/documentary-2026.mp4 
  --annotation-name mediainfo 
  --annotation-payload ./mediainfo.json

Прикрепите сгенерированное AI текстовое резюме как отдельную аннотацию:

echo "A 90-minute nature documentary..." > summary.txt
aws s3api put-object-annotation 
  --bucket my-media-bucket 
  --key videos/documentary-2026.mp4 
  --annotation-name ai-summary 
  --annotation-payload ./summary.txt

Варианты использования

• Медиа и развлечения: Отслеживание стенограмм, результатов модерации контента, субтитров и лицензионных метаданных как отдельных аннотаций на видеоактивах.
• Финансовые услуги: Прикрепление сгенерированных AI инвестиционных резюме к исследовательским документам для автономных исследовательских агентов.
• Науки о жизни: Аннотирование данных клинических испытаний статусом регулирования, деталями когорт пациентов и цепочками одобрений — доступно даже в Glacier без платы за извлечение.

Разрешения

Политики IAM требуют действий s3:PutObjectAnnotation и s3:GetObjectAnnotation. Изменения самого объекта не требуются.

Сравнение с существующими метаданными