Анамнез: Персональная система памяти для Claude через MCP

Разработчик создал Anamnese (anamneseai.app), чтобы решить проблему разрозненного контекста между разными ИИ-ассистентами. Этот инструмент служит персональной системой памяти, которая хранит контекст пользователя — включая факты о себе, текущие проекты, цели и задачи — и подключается к Claude через Model Context Protocol (MCP).
Как это работает
Claude получает сохранённый контекст в начале каждого разговора. Это позволяет пользователям поддерживать согласованный личный и рабочий контекст между сессиями, вместо того чтобы начинать заново каждый раз при переключении между Claude и ChatGPT или начале новых бесед.
Настройка и возможности
- Бесплатное использование
- Настройка занимает несколько минут через пользовательский MCP-коннектор Claude
- Работает одинаково хорошо как для личного, так и для рабочего контекста
- Создано разработчиком, который активно использует Claude для работы, побочных проектов и принятия решений
Разработчик создал этот инструмент после осознания, что потратил месяцы на формирование контекста в Claude, который нельзя было перенести — у Claude была одна версия его данных, у ChatGPT другая, и переключение между ними или использование обоих означало каждый раз начинать с нуля.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Pu.sh: 400-строчная оболочка для агента кодирования с HN
Pu.sh — это портативный каркас для агентов кодирования из 400 строк shell (sh, curl, awk), поддерживающий Anthropic + OpenAI, 7 инструментов, REPL, контрольные точки/возобновление и конвейерный режим — с 90 тестами без API.

Agentlint: Приложение GitHub, которое выявляет противоречия в CLAUDE.md и сломанные указатели в каждом PR
Agentlint — это GitHub-приложение, которое проверяет всю поверхность правил вашего агента (CLAUDE.md, AGENTS.md, навыки, хуки) в каждом PR, публикуя встроенные комментарии о противоречиях, неработающих путях и неподдерживаемых функциях платформы. Бесплатно для публичных репозиториев.

Hollow AgentOS: Запуск агентов, подобных Claude, локально на RTX 5070 с использованием Qwen 3.5 9B
Автономная система агентов на базе Qwen 3.5 9B на локальном оборудовании сокращает расходы на Claude API на 50%. Использует итеративное тестирование и цикл самоулучшения для разработки программного обеспечения без участия человека.

Инструмент PRECC сокращает расходы на API кода Claude благодаря сжатию перед вызовом инструментов.
Разработчик создал PRECC — инструмент с открытым исходным кодом, который перехватывает вызовы инструментов Claude Code и сжимает полезную нагрузку с помощью RTK (Redundancy-aware Token Kompression), сокращая входные токены на 40–66% без заметного влияния на задержку.