OpenClaw Mock API для создания инструментов/интеграций поверх шлюза
Разработка под API шлюза OpenClaw осложнена недавними крупными изменениями версий, а также стоимостью токенов и хостинга для тестирования. Открытая имитация API, построенная на проекте Imposter, позволяет разрабатывать интеграции локально без запуска реального шлюза.
Что поддерживается
Мок в настоящее время реализует следующие методы WebSocket:
chat.send/chat.historysessions.create/sessions.listagents.listmodels.list
Больше методов можно добавить, расширив конфигурационные файлы мока в форматах YAML и JSON.
Как использовать
Мок работает на фреймворке Imposter. Примеры файлов можно найти на GitHub:
https://github.com/imposter-project/examples/tree/main/websocket/openclaw
Чтобы добавить новый метод, отредактируйте определение конечной точки YAML и соответствующий шаблон ответа JSON. Настройка проста — нет жестких зависимостей, кроме самого Imposter.
Полные инструкции доступны в сопутствующей статье блога: Mocking the OpenClaw Gateway with Imposter.
Для кого это
Для разработчиков, создающих инструменты или интеграции под шлюз OpenClaw, которым нужна бесплатная среда тестирования без использования токенов или запуска полной установки шлюза.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также
skill-depot: Локальная система памяти и навыков для AI-агентов, совместимых с MCP
skill-depot — это система поиска, которая хранит знания агента в виде файлов Markdown и использует векторные эмбеддинги для семантического поиска и выборочной загрузки только релевантного контента. Она работает полностью локально без API-ключей, совместима с любыми агентами, поддерживающими MCP, и может быть настроена с помощью npx skill-depot init.
Разработчик делится CLI-инструментами, которые хорошо работают с Claude Code.
Разработчик перешёл с MCP на CLI для работы с Claude Code, обнаружив, что Claude эффективно обрабатывает команды CLI благодаря обучению на shell-скриптах и документации. Он поделился конкретными CLI-инструментами, которые использует ежедневно, включая gh, ripgrep, stripe, supabase, vercel, sentry-cli и neon.
Агентское убежище: встроенная в macOS песочница для локальных агентов ИИ-кодирования
Agent Safehouse — это нативное для macOS средство изоляции, которое предотвращает доступ локальных ИИ-агентов к файлам за пределами директории вашего проекта с использованием принудительных мер на уровне ядра. Это единый скрипт для командной оболочки без зависимостей, работающий с Claude Code, Codex, OpenCode, Amp, Gemini CLI, Aider, Goose, Auggie, Pi, Cursor Agent, Cline, Kilo, Code Droid и другими агентами.
Настройка Headless OpenClaw с Discord через Docker-скрипты
Репозиторий на GitHub предоставляет скрипты для запуска OpenClaw с Discord в headless-контейнере Docker, избегая TUI/WebUI. Он включает управляющий скрипт с командами, такими как claw init, start и stop, а также предварительно настроенную поддержку OpenAI Responses API, Chromium и различных инструментов.